第八讲SPSS非参数检验(共35张课件).pptxVIP

第八讲SPSS非参数检验;非参数检验的概念;又名符号秩和检验，其适用条件与符号检验法相同，但精度更高，因为它不仅考虑差值的符号，还考虑差值大小。

备选假设是这些中位数不全相等。

把相关样本对应数值之差按绝对值从小到大做等级排列，在各等级前面填上原来的正负号，再分别求出带正号的秩和与带负号的秩和，检验两种符号的秩和是否存在差异。

下面一行数据Ri就是上面一行数据Xi的秩。

这样就形成了一个2×k列联表。

原理完全和单样本情况一样。

单样本的Kolmogorov-Smirnov检验（K-S检验）用来检验一个数据的观测累积分布是否是已知的理论分布。

该检验需要的唯一假定就是两个总体的分布有类似的形状（不一定对称）。

检验的零假设是两样本具有相同的全距。

非参数检验中秩是最常使用的概念。

符号等级检验法（Signed-Ranktest）

下面一行数据Ri就是上面一行数据Xi的秩。

符号检验法（signtest）

原理完全和单样本情况一样。

符号检验是以正负号作为资料的一种非参数检验，适用于检验两个配对样本分布的差异，与参数检验中的配对样本T检验相对应。

这是大多数非参数检验的优点。

由于全距很容易受到极端值的影响，要求使用这种检验方法的时候样本量够大。;二项分布检验

Analyze→NonparametricTests→Binomial;;单样本K-S检验;单样本K-S检验

Analyze→NonparametricTests→1-SampleKolmogorov-Smirnovtest;由于全距很容易受到极端值的影响，要求使用这种检验方法的时候样本量够大。

原理完全和单样本情况一样。

McNemar检验只适用于被试内设计的二分变量，考察重点是两组间分类的差异，通常用于分析实验处理前后的变化情况。

符号检验是以正负号作为资料的一种非参数检验，适用于检验两个配对样本分布的差异，与参数检验中的配对样本T检验相对应。

符号检验是以正负号作为资料的一种非参数检验，适用于检验两个配对样本分布的差异，与参数检验中的配对样本T检验相对应。

Wilcoxon(Mann-Whitney)秩和检验

把相关样本对应数值之差按绝对值从小到大做等级排列，在各等级前面填上原来的正负号，再分别求出带正号的秩和与带负号的秩和，检验两种符号的??和是否存在差异。

Kendall’sW(肯德尔和谐系数)检验：主要用于分析评判者的评判标准是否一致，数据类型必须为顺序数据。

这样就形成了一个2×k列联表。

原理完全和单样本情况一样。

利用秩的大小进行推断就避免了不知道总体分布状况的困难。

在有数个独立样本的情况，希望知道它们的中位数是否相等。

KindependentSamplesTestK个独立样本检验

计算的时候为防止极端值影响，自动去掉两端各5%的数据进行分析。

KrelatedSamplesTestK个相关样本检验;秩（rank）;Wilcoxon(Mann-Whitney)秩和检验;两样本分布的K-S检验;Mosesextremereactions检验;两样本Wald-Wolfowitz游程检验;两个独立样本检验

Analyze→NonparametricTests→2independentSamplesTest;;;;;;Kruskal-Wallis多样本秩和检验;中位数检验;多个独立样本检验

Analyze→NonparametricTests→KindependentSamplesTest

;;;符号检验法（signtest）;符号等级检验法（Signed-Ranktest）;两个相关样本检验

Analyze→NonparametricTests→2relatedSamplesTest

;;McNemar检验只适用于被试内设计的二分变量，考察重点是两组间分类的差异，通常用于分析实验处理前后的变化情况。

;;;多个相关样本检验;多个相关样本检验

Analyze→NonparametricTests→2relatedSamples

Test

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