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以GPU为例的芯片设计制造模式和流程的研究.pdf

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以GPU为例的芯片设计制造模式和流程的研究

文1宁刚玲

摘要:为深刻清晰地认识我国芯片行业的发展状况,开展了国内外芯片的主流生产模式的研究。从世界上现有的芯片

公司类型出发,深刻分析了其运作模式和核心业务内容以及各类型公司的优势与不足。然后以GPU芯片为例,详细

阐述了芯片从需求分析到流片生产的过程,并研究了芯片生产的关键工艺和技术难点,重点分析了在芯片设计阶段软

件设计中的研发模式和硬件研发的设计模式,并对各阶段的芯片测试方案做了细致的分析阐述。最后分析了我国芯片

行业的优势与短板,为芯片行业的发展提出了建议。

关键字:芯片产业模式:芯片设计:芯片制造;GPU

一、引言需求,芯片生产水平的提升迫在眉睫。

近年来,受制于技术、材料,我国国内的集成电路、二、芯片公司的主要类型

半导体行业受国家政策支持下飞速发展,一大批芯片企芯片公司按照其运作模式可分为IDM

业发展迅猛,开始占据更多的市场份额,成为我国半导DeviceManufacture)模式、Fabless模式和Foundry模式。

体产业的中流砥柱。虽然芯片产业实力快速增强,芯片其中由IDM公司整合了芯片软硬件设计、生产和测试等

设计、制造生产和封装测试等配套产业较为完善,但在芯片制造的整个生产链,因而规模庞大、技术底蕴深厚。

构架设计、硬件生产等方面还与发达国家存在较大差距其优势在于芯片制造完全自主可控,完备的结构体系让

。芯片设计制造是大国之间竞争最为激烈的领域之一,芯片生产组织协同效率高,完善的技术支持使得产品质

是未来先进生产力的重要支柱,目前我国芯片自给率仅量可靠,研发和生产技术的积累极大地降低了产品升级

为30%,国内芯片受生产力的制约难以满足庞大的市场换代和维护的成本,所生产的芯片往往是通用型芯片。

宁刚玲(1970.06-),男,汉族,山东广饶,研究生,理学硕士学位,东营市无线电监测站站长、高级工程师,研究方向:无线

电监测、非法信号特征识别与快速定位。

上接第20页)解决办法总结如下,以供其他研究人员参考。

驶环卫车、无人驾驶售货车等各种自动驾驶车辆,均需五、结束语

依托覆盖完善的5网络和车路协同系统管理平台,让综上所述,随着通信技术的不断发展,5G移动通

G

城市管理者实时掌控上述各种车辆的运行状况,通过智信技术在我国社会和经济发展中起到的作用越发明显。

能调度算法,自动下发车辆运行路线,方便城市管理者5C移动通信技术已为我国智慧交通系统的应用和建设

在车路协同系统管理平台上显示和追踪车辆历史轨迹,发挥了重要的作用,为实现信息的高效交互和共享奠定

对上述车辆进行及时管控,可达到节能减排,保护环境,了良好的基础,使车辆可实时对外广播自身定位、运行

提高交通运行效率目的,也可为汽车生产厂家和自动驾状态等基本安全消息,交通灯或电子标志标识等可广播

驶企业研发自动驾驶技术提供有力的支撑环境,推动单交通管理与指示信息,可实现路口碰撞预警、红绿灯诱

车智能向车路协同式智能驾驶的发展,构建完善的人、导通行等应用,有效规避交通拥堵,达到省时、环保、

车、路、网、云一体化系统平台的建设。在进行智慧交节能、提升通行交通安全和交通效率的作用。

通车路协同系统的5网络建设和应用时,经常会遇到

G

一些操作层面的问题,通过大量的项目实践和研究分析作者单位:杨涛中国移动通信集团湖北有限公司武汉

后,现将可能会遇到的一些通用性的问题和产生原因及分公司

参考文献

[1]刘冬梅.地理信息大数据平台结合人口因素的应用简介[J].城市建筑,2020(12):52-53.

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