AI-Agent在运营商业务智能的应用探讨.pptx

AIAgent在运营商业务智能网络的应用探讨

AI发展跨越拐点，AGI时代即将到来

控制论

NLP

CV

深度学习

GAN

AI4S

Stable

Diffusion

ChatGPT

GPT4

Sora

…

专用领域感知理解世界

通用领域生成创造世界

AI技术里程碑

AI产业发展浪潮

AI大事件里程碑

1956年

达特茅斯会议

1997年

深蓝战胜人类

2007年

视觉识别超过人类

2020年

蛋白质结构预测

2022年

GhatGPT

2023年

百模大战

2024年

Sora

文生图

智能涌现

多模态

文生视频

专家系统

通用助手

…

网络演进需提供更好的通信质量和更丰富的业务形态

20世纪

80年代

模拟语音时代

1G

20世纪

90年代

数字语音时代

2G

21世纪

00年代

数据业务时代

3G

21世纪

10年代

移动高速数据时代

4G

21世纪

20年代

万物智联时代

5G

21世纪

30年代

万物互联时代

6G

下一代泛在实时通信网络核心特征

驱动力

典型场景

关键能力

下一代泛在实时通信网络需结合业务智能进行全维度演进，

多模态智能交互、智能代理、数字人身份、多维连接等将为用户提供全新业务体验。

联合撰写发布单位：

中国移动研究院

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

爱立信（中国）通信有限公司

上海诺基亚贝尔股份有限公司

维沃移动通信有限公司

新讯数字科技（杭州）有限公司

东方通信股份有限公司

构建意图驱动的实时通信网络，让数智世界沟通身临其境、心有灵犀

下一代泛在实时通信体验将发生本质变化，系统从实时通信进一步扩展到基于码号的运营商统一业务系统，实现“全球无障碍通信网络”理念。

沉浸(Immersive):轻量化AR眼镜广泛使用，解放双手；网络侧使能终端能力降功耗，终端开箱即用

智能(Intelligence):人人一个个性化智能助理，越用越“懂你”

交互(Interactive):基于DC通道增强的实时多模态交互与媒体转换网络，终端组件插件化实现网络业务易扩展

沉浸泛在

交互泛在

智能泛在

URCN

UbiquitousReal-time

CommunicationNetwork

网络代际演进：IMS/NewCallingURCN内涵扩展：

交互升级：单一通话语义/意图交互指令

架构升级：IMS+SIP新架构+新协议

边界升级：通话非通话的普惠AI助理

场景一：通话中AI助理免唤醒，信息随心提示，所想即所得

感知

通话过程中，AI助理可以理解用户通话中的意图，发掘用户的潜在需求

AI助理可以感知主叫与被叫的意图

整合信息

AI助理通过交互或历史日程获取用户信息、日程安排

AI助理通过其他API查询天气、旅行规划等信息

信息推送

AI助理将需要实时呈现的信息在线推送给用户

对于需要离线确认的信息，推送至通话APP、系统日程应用

AI能力服务平台

传输网络

媒体服务平台

马克

爱丽丝

网络侧

三方工具API，如天气查询、有哪些信誉好的足球投注网站等

可以啊，不过我们要看一下1月份三亚是否可以下水，再计划一下行程吧

马克，还有几天就是元旦了，有没有想好去哪里度假？我们很久没有去三亚了，要不我们去三亚吧

场景二：通话中AI助理提供沉浸式体验

AI助理通过双方的通话内容，理解用户意图

AI助理基于用户意图生成图片

感知

生成

推送

AI助理将渲染好的物体信息推送至用户双方设备

AI助理发送设计图纸、收货地址给商家，实现最终商业闭环

玛丽，请帮忙生成一个丽丝刚才说的蛋糕让她先看一下

爸爸，我想要一个艾莎公主的蛋糕

AI能力服务平台

传输网络

媒体服务平台

网络侧

三方工具API，商家下订单入口

蛋糕店商家

快递到家

场景三：飞行模式，AI助理智能代答

网络侧

感知

AI助理通过交互、历史日程获取用户未来状态

基于接听行为、大网放音判断用户状态

AI助理通过对话感知主叫来电意图

代答

AI助理针对主叫意图进行智能代答、对话

AI助理结合用户行程为主叫提供可行建议

推送

AI助理推送代答纪要，以数字人、短信等方式进行提醒

AI助理将重要事件以待办事项推送给用户终端

手机端/AR眼镜

飞行代答

落地推送

快递员

玛丽

AI能力服务平台

传输网络

媒体服务平台

三方工具API

推送

基于AIAgent和生成式大模型构建AI能力服务平台，使能业务智能

LangChain的定义：Agent是由LLM自主选择一系列行动链执行。相比于chain本身通过硬编码决定代码执行逻辑，Agent将LLM用作reasoningengine以决定以何种顺序执行何种action。

/docs/modules/agents/

AI能力服务平台