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《风电场功率超短期预测算法优化研究》篇一
一、引言
随着可再生能源的日益发展和普及,风电作为绿色能源的代表,在电力结构中的比重逐渐增加。然而,风电的间歇性和随机性给电力系统的稳定运行带来了挑战。因此,对风电场功率进行超短期预测,对于提高电力系统运行效率、降低运营成本以及优化调度策略具有重要意义。本文旨在研究风电场功率超短期预测算法的优化,以提高预测精度和响应速度。
二、风电场功率预测算法的背景与现状
目前,风电场功率预测主要依赖于数值天气预报模型和物理模型。这些模型通过收集历史数据和实时气象数据,结合风电机组的运行特性,对未来一段时间内的风电场功率进行预测。然而,由于风能的复杂性和不确定性,传
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