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体育用品业智能供应链管理优化方案
TOC\o1-2\h\u3858第一章引言 2
255371.1研究背景 2
136621.2研究目的与意义 3
270691.3研究方法与框架 3
18538第二章智能供应链管理概述 4
47872.1智能供应链管理的概念 4
132722.2智能供应链管理的特点与优势 4
306172.2.1特点 4
3112.2.2优势 4
180292.3智能供应链管理的关键技术 4
283012.3.1物联网技术 4
299702.3.2大数据技术 5
292532.3.3云计算技术 5
245982.3.4人工智能技术 5
244072.3.5网络安全技术 5
23720第三章体育用品业供应链现状分析 5
132873.1体育用品业供应链结构 5
162023.2体育用品业供应链存在的问题 5
116953.3体育用品业供应链优化需求 6
9474第四章数据采集与处理 6
232834.1数据来源与采集方法 6
315064.1.1数据来源 6
214544.1.2数据采集方法 7
249654.2数据清洗与预处理 7
263834.2.1数据清洗 7
100034.2.2数据预处理 7
79534.3数据挖掘与分析 7
207734.3.1数据挖掘方法 7
261554.3.2数据分析方法 8
30981第五章智能供应链需求预测 8
40025.1需求预测方法选择 8
203475.2预测模型建立与验证 8
290075.2.1预测模型建立 8
251915.2.2预测模型验证 9
233815.3预测结果分析与优化 9
235765.3.1预测结果分析 9
262635.3.2预测优化 9
29297第六章供应商管理优化 9
60966.1供应商选择与评价 9
112906.1.1供应商选择标准 10
11486.1.2供应商评价方法 10
51956.2供应商关系管理 10
204636.2.1建立供应商分类体系 10
312296.2.2供应商沟通与协作 10
190286.2.3供应商激励机制 11
321246.3供应商协同管理 11
21516.3.1供应链协同策略 11
19716.3.2供应链协同平台建设 11
169246.3.3供应链金融服务 11
24741第七章库存管理优化 11
306337.1库存策略选择 11
17827.2库存控制方法 12
60067.3库存优化策略 12
14447第八章物流配送优化 12
299618.1物流配送网络设计 13
235178.2运输方式选择与优化 13
81748.3配送中心布局与优化 14
16066第九章信息共享与协同 14
253759.1信息共享平台构建 14
280779.2协同工作流程优化 15
144659.3信息安全与隐私保护 15
25656第十章实施策略与建议 16
650910.1实施步骤与策略 16
3121810.1.1明确目标与需求 16
726410.1.2构建智能化供应链体系 16
2350510.1.3优化供应链流程 16
441910.1.4强化人才培养与培训 16
763110.2风险评估与管理 16
638510.2.1建立风险评估体系 16
381610.2.2制定风险应对策略 17
2300810.2.3完善应急预案 17
245110.3政策支持与推广建议 17
1717510.3.1政策扶持 17
342910.3.2完善标准体系 17
610610.3.3推广应用 17
第一章引言
1.1研究背景
经济全球化及信息技术的飞速发展,体育用品行业作为我国国民经济的重要组成部分,其市场竞争日趋激烈。供应链管理作为企业核心竞争力之一,直接关系到企业的生存与发展。但是在当前体育用品行业供应链管理中,仍存在诸多问题,如信息不对称、库存积压、物流效率低下等。为了应对这些问题,实现供应链管理的优化,智能供应链管理应运而生。
1.2研究目的与意义
本研究旨在探讨体育用品业智能供应链管理的优化方
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