人工智能时代新闻记者的能力挑战与价值重塑.docx

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人工智能时代新闻记者的能力挑战与价值重塑

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赵熙敏任志明

摘要:人工智能的应用在很大方面改变甚至颠覆了传统的新闻价值产出过程,它在重塑媒体生态的过程中,改变了新闻生产的传统流程,影响了传统的新闻道德和新闻伦理。传统传播学视域下,新闻记者的身份和定位遭到巨大冲击,人工智能进一步推动了人人可参与的新闻传播新业态向纵深发展,由此引起新闻记者对工作岗位的重新认识,并在此基础上重塑职业价值。

关键词:人工智能新闻记者能力挑战价值重塑

探讨人工智能时代新闻记者的价值定位和能力挑战,首先要明确人工智能在媒体领域带来了什么变化。在新闻生产上,人工智能极大地缩减了新闻生产流程,颠覆了传统的新闻采访、写作、编辑和校对等环节,实现新闻生产的个性化、简洁化和去时间化,实现各方面的低消耗高产出,推动新闻传播效果最大化,并为媒体的深度融合提供了更为广阔的路径选择。同时,这也会引起新闻记者对自身工作能力、岗位职责的重新审视,由此引发新闻记者对自我的重新认识。

一、人工智能在新闻领域的渗透

人工智能已经成为新闻业的重要组成部分,它引发了新闻产业商业模式和新闻产出流程的巨大变化。综合来说,目前人工智能在新闻业的应用是不均衡的,因此,基于人工智能的发展探索新闻业的创新发展路径和创造性结构要形成辩证思维。

1.基于人工智能的新型新闻业态。21世纪初,计算机辅助新闻进入计算机驱动新闻阶段,新闻机器人开始进入人们视线。2006年,现代意义上的人工智能新闻诞生,美国汤普森公司运用新闻机器人分析财经数据并输出新闻文本。2009年,中国西北大学研制出StatesMonkey软件,借助人工智能程序播报体育新闻,拓展了人工智能新闻领域。在里约奥运会期间,今日头条的新闻写稿机器人张小明在6天内撰写了超过200篇体育新闻简讯和资讯。这还只是人工智能制造新闻的初期阶段。随着人工智能逻辑处理能力的快速提升,新闻机器人逐渐可以处理简单的定性问题描述和分析,自动输出语句也会更加接近人类的思维和语言逻辑。可以说,人工智能对新闻生产的所有流程都造成了重大影响,甚至形成了一种基于人工智能的新型新闻业态。

2.人工智能催生新闻产出新模式。基于人工智能的特点,“人工智能+媒体”衍生出新的新闻产出模式:以适合场景为接入点,以特定目标受众为指向,以优质内容为核心,实现人、新闻和品牌的衔接。在这个模式中用户社群、价值内容和场景形成三方关联、环环相扣的关系,并将人工、算法整合起来,形成了新的媒体价值风向标。

二、人工智能对新闻记者的职业冲击

人工智能的应用能在一定程度上提高新闻的准确性、原创性,并改变新闻报道的原创范围,因而必然会对新闻职业产生巨大的职业冲击,甚至以机器人、类脑技术为基础的人工智能有可能取代部分新闻记者。

1.削减新闻产出中的人力、物力、财力支出。当前人工智能在新闻行业的应用主要包括算法应用、智能写作、智能翻译和用户沟通等,由此催生了新的新闻传播业态和信息传播渠道。机器人新闻能通过全天候的写作,高效的传播机制生产海量内容,提高新闻线索的分析和结构化分析效率,促使新闻媒体抢占播报的制高点,由此人工智能对新闻记者的冲击主要体现在节约了人力、物力、财力资源。

人工智能通过算法和大数据挖掘等实现新闻采访、写作、校对、编辑等所有流程,让新闻信息快速产出,快速推送。这种工作模式下,传统的新闻记者不再局限于反复的校对、检验、编辑工作中,人工智能将大大节约新闻业的人力资源。相比文字,人工智能在某些新闻采访领域中的应用更为普遍,如图片视频信息获取,包括无人机航拍、无人船水下拍摄、无人车地面拍摄等,能够以较少的物力支出满足拍摄需求,增强传统的新闻拍摄能力,更多角度呈现世界面貌,在部分原创、实地调研探索类新闻报道中能极大削减物力支出,尤其是可穿戴设备人工智能技术的研发和应用,推动了媒体领域的技术创新。人工智能对数据信息、重复性内容进行自动整合、采集和加工,并能自动撰稿、编辑和签发,节省大量的新闻生产时间消耗,这将有效控制传统新闻生产的成本支出,新闻企业不需要支付高额的资金投入就能获得高质量的数据信息分析和短讯快报类内容,实现高效率、低成本和高产出。

2.改写新闻生产流程的把关环节。如果说人工智能的高效率、低消耗减少了新闻记者的工作人数,那么在新闻产出的把关环节,人工智能也给新闻记者造成巨大冲击。新闻记者传统的工作内容要求他们要对新闻信息进行审核,编辑、媒体决策人往往决定着什么样的新闻可以发表,传统媒体也因此占据着新闻领域的绝对话语权。网络媒体的兴起促使把关人的身份定位发生了巨大变化。网络新闻缺乏严格把关,信息质量一度遭到诟病。而应用了人工智能技术后,算法、类脑程序等都可以形成把关,数据算法、语义识别、知识图谱等技术同时担任新闻的发起人和把关人,因此传统的新闻记者把关人的角色定位受到

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