数据仓库工程师的职责（通用26篇）.pdfVIP

数据仓库工程师的职责（通用26篇）

数据仓库工程师的职责篇1

职责:

1、参与数据仓库架构设计、建模和ETL开发;

2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具

团队紧密合作;

3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合

作。

任职要求:

1、计算机、数学、统计相关专业专科及以上学历，其中2年以上

数据仓库开发经历;

2、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过

实际业务场景;

3、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，

kafka，storm中的多项，有至少TB以上级大数据处理经验;

4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点;

5、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

6、有电力行业经验者优先

数据仓库工程师的职责篇2

职责：

1.负责企业级数据仓库架构设计、建模以及ETL开发，构建可扩

展的数据仓库解决方案;

2.负责公司日常运营报表开发维护，和业务及分析部门沟通协作，

提供多层面数据服务;

3.提供完善的数据保障体系，包括元数据管理、数据质量、数据

安全等;

岗位要求

1.计算机或相关专业本科及以上学历;

2.具有丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据分析

等有深刻认识和实战经验;

3.熟悉SQL，有一定的SQL性能优化经验;

4.熟练掌握Java语言，MapReduce编程，脚本语言

Shell/Python/Perl之一;

5.业务理解力强，对数据、新技术敏感，对云计算、大数据技术

充满热情;

6.积极乐观、诚信、有责任心;具备强烈的进取心、求知欲及团队

合作精神;

数据仓库工程师的职责篇3

职责：

1、构建数据挖掘模型，推动业务精确营销实践;

2、根据业务需求开展数据分析与建模工作，提供相关的模型和算

法支撑;

3、构建数据挖掘与建模解决方案，指导应用设计与开发;

任职要求：

1、具有数学统计、计算机相关专业的本科及以上学历

2、两年以上相关工作经验;

3、精通各种分类、聚类、预测、关联模型算法与原理;

4、精通SAS、MATLAB、CLEMENTINEL等主流数据挖掘工具的

使用方法，并具有大型数据挖掘项目的成功实施经验;

5、对数据与业务有足够敏感性，具有极强的利用数据分析、挖掘，

解决业务问题的能力;

6、对数据挖掘方法论有较深刻的理解，能独立规划数据挖掘模型

解决方案并实施;

7、熟悉linux环境和命令，能编写简单的shell脚本。

8、熟悉MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、NoSql、

NewSql等主流数据库，精通mysql,oracle者优先。

数据仓库工程师的职责篇4

职责：

1.针对业务问题进行分析，深入了解业务需求，为业务部门提

供数据支持;

2.搭建业务分析模型或业务分析指标体系，统一数据指标分析

口径;

3.参与报表需求调研和需求分析;

4.参与报表开发工作;

5.参与ELT相关的设计方案和开发;

岗位要求

1.4年及以上BI开发经验;

2.熟悉数据仓库建模理论，有建模经验;

3.熟悉掌握SQL语言吗，熟悉PL/SQL编程，熟练掌握存储过程

开发;

4.具有较强的业务理解能力，沟通能力;

5.熟悉常用ETL技术;

6.熟悉Hive、HBase、Spark等大数据者优先;

数据仓库工程师的职责篇5

职责：

1、