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数据资产评估与数据资产入表探索

数字经济推动产业效率跨越式提升

数据要素价值不断凸显

数据要素的价值化是经济发展重要推力

数据资产入表：数据资解读

产

“数据资源”为什么不能叫“数据资产”？

原文

数据资源能否被确认为资产，需要依据《企业会计准则-基本准则》（财政部令第33号）第二十条“资产是指

本规定适用于企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的资源”的规定来判断。

企业将一项资源在会计上确认为一项资产，既要符合基本准则有关资产的定义，还应同时满足以下两个条件：

存货等资产类别的数据资源，以及企业合法拥有或控制的、预期会

给企业带来经济利益的、但由于不满足会计准则相关资产确认条件

1.与该资源有关的经济利益可能流入企业。

而未确认为资产的数据资源的相关会计处理。

资产的一项重要特征和确认条件是考虑与其相关的经济利益流入企业的可能性。一般认为，经济利益流入的概率大

于50%时，符合确认资产的经济利益门槛。当前会计准则对于企业通过不同取得方式的资源的资本化门有所不同。

2.该资源的成本或者价值能够可靠地计量。

符合资产定义且满足资产确认条件的数据

数据数据资产的成本不仅仅包含直接外部获取的增量成本，可能包括间接分摊成本等。实务中，如何进行合理的成

资产资源，体现为无形资产或存货。本

分摊以确保数据资产成本的完整性是当前的实务难点。

符合资产定义但尚不满足资产确认条件，

未入表数据资源尚未“入表”的数据资源。有关资产确认的两个条件看似简单，实则需要企业建立相对完整的数据资产管理流程才有机会实现。有效的数据

资产管理需要涵盖数据资源化、资产化等阶段，才能有效论证是否具备数据资产的会计“入表”条件。

数据资产化过程中不仅涉及到对数据产品开发形成过程的成本分摊归集机制，也需要通过对数据产品的估值分析、

数据资源数据资源对数据产品的内部经济性、投入产出效益等进行量化分析。

数据资产入表：数据资产定义分解读

析

1.合法拥有或控制的

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