人工智能在智慧能源管理中的应用分析.docx

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人工智能在智慧能源管理中的应用分析

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宋晓亮

摘?要：能源都会采取不一样的形式存储下来，其主要的能源包括天然气、石油、煤炭，太阳能等等。煤炭、石油、以及天然气等都属于化石能源，也是太阳能在10多亿年的时间之内所逐步累积起来的产物。如何才能够满足客户要求，实现能源转型升级，需要相关人士引起高度重视，要逐步构建起和客户共荣以及与社会共赢新型现代化供电服务中心，这是新的形势之下的一个新的战略，同时也是当前社会发展过程当中的重要的一大课题，本文主要是关于人工智能在智慧能源管理中的应用研究，以供相关专业人士进行参考和借鉴。

关键词：人工智能;智慧;能源管理;应用

在当前的时代背景之下，不仅仅需要切实的保障社会经济的向前发展，而且也需要高度重视环境保护工作，尤其是当前的能源正在逐渐的稀少，更加需要强化新能源的广泛使用，提高资源能源的利用效率，要求进行智慧化的管理。当前云计算以及物联网技术获得了相对较为快速的发展，同时全球数据中心建设也呈现出了迅猛的发展和增长，逐步的朝着集中化以及规模化方向迅猛的发展起来，

一、新能源產业特征

1、清洁环保性

和传统的化石能源相比较来讲，新能源具有独特的优势，相关人士要求能够强化新能源的广泛应用[1]。实际如果单纯的使用化石能源，会存在着很大缺陷和问题，容易导致大量二氧化碳被排放到环境当中，随着社会经济以及科学技术的飞速发展，将会大量使用各种各样化石能源，但是过多使用化石能源，将会造成环境的破坏和恶化，是以牺牲环境为代价的，容易造成资源的严重匮乏，同时也会导致生态环境持续性恶化[2]。在这样的局面之下，需要相关的工作人员能够开发和利用新型清洁环保能源，这已经属于箭在弦上、迫在眉睫的一项任务，要求转变传统思想观念，要尽量减少石化能源，尽可能以清洁环保型能源来取代石化能源，这一方面可以有效的缓解传统能源的紧张问题，另一方面也有利于环境保护，对于实现经济发展和环境改善都具有重要的意义和价值[3]。

2、科学技术含量高

在当前的时代背景之下更加需要促进社会经济向前发展，国内传统能源产业相关技术已经相对较为成熟和完善，但是对于新能源产业来讲，所涉及到的技术含金量比较高，也涉及到了诸多复杂的技术，包括海洋技术、电子技术以及生物技术等等，这都是很多先进技术成果，在发展新能源产业的过程当中，还需要进一步加强科研人员以及科研成果大力投入，同时也需要资金持续性融入其中，但是在对新能源产业进行发展的过程当中本身也存在着研发风险，需要相关人士能够进一步强化风险防控工作。

二、数据中心能量智能调度管理

1、错峰用电管理

在当前的时代背景之下要通过利用数据中心对于能量、资源实现调度管理，一般而言，传统的非居民用电根据用途可以分为大工业用电、一般工商业用电以及农业用电，根据电压等级的不同又分为平段用电、高峰用电、尖峰用电以及低谷用电等四大类型。通常而言，尖峰用电主要就是指夏季用电高峰阶段，或者是一般工作日的用电高峰阶段，这个过程当中，电力相对较为紧张，同时电力的价格相对较为昂贵，一般来讲，尖峰用电时刻平均价格都会在低谷用电价格的三倍以上，另外低谷用电时刻主要就是指节假日或者是夜间用电。在这个时期电力相对较为丰富，同时价格也比较低廉。这样的局面之下，需要减少高峰负荷用电，适当的增加低谷负荷用电，这样才能够促使电力资源实现更加良好调节，同时也可以对于能源实现统筹安排和协调，对于企业降低成本具有重要的价值和意义，还能够让企业资金利用效率得到显著提升，有利于保障企业资本实现科学合理配置。

2、供电配置智能指导

数据中心主要就是通过利用市电为主以及电池为辅的供电模式，这样就可以切实的保障24小时都可以实现整个企业正常稳定运行和工作，在这个模式之下，电力使用的过程当中要切实的保障数据中心发挥重要的作用。如何才能够促使数据中心动力可用度得到提高，切实的保障企业安全稳定及可靠运营和生产是至关重要的一项任务，对于智慧能源管理来讲，其要关注关键指标，例如断电时长、断电时间、供电量，还需要考虑每天最短断电时长、最长断电时长、分时断电次数等等，同时要针对于指数数据进行必要的分析和采集，这样才能够逐步的形成更加可靠以及全面的供电报告要求，可以基于供电报告系统性配置电力。

3、负荷预测

负荷预测，属于电力规划的一大基础。电力系统运行过程之中，受很多方面因素影响，这些因素以及负荷之间具备了非线性关系，同时，关系比较复杂。以往电力系统负荷预测过程通过传统统计分析，这种方法存在着一定弊端，难以适应电力系统发展需求。人工智能预测技术逐渐发展起来，人工智能领域两项技术是专家系统以及神经网络技术。其中，对于神经网络，它可以对时间序列预报问题有效解决，要求合理引入到电力系统，促使神经网络技术可以电力系统负荷预测过程之中发挥出重要作用。

4、安全评价

如今