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运用层次分析法构建我国高校科技成果转化效率评价体系

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高濛

摘要：本文采用层次分析法，以人力投入、资金投入、其他投入和市场收入四个方面作为准则层，构建了15个指标，确定了各个指标的权重和完整的效率评价体系。

Abstract：Thispaperadoptstheanalytichierarchyprocess，andusesthefouraspectsofhumaninput，capitalinvestment，otherinputsandmarketincomeasthecriterionleveltoconstruct15indicators，anddeterminestheweightofeachindicatorandthecompleteefficiencyevaluationsystem.

关键词：科技成果转化;层次分析法;效率評价体系

Keywords：transformationofscientificandtechnologicalachievements;analytichierarchyprocess;efficiencyevaluationsystem

中图分类号：G322????????????????????文献标识码：A?????????????????文章编号：1006-4311（2018）34-0237-04

1?高校科技成果转化的背景

在党的十九大报告中，习总书记多次强调“科技”，“技术”等词，彰显了科技的重要性;还多次提出要建设创新型国家。为了建设创新型国家，至关重要的一点在于要促进高校科技成果向实际生产力进行转化，把知识形态的技术落实到实际的生产当中。近年来，我国一直在建设高水平研究型大学，以培养研究型人才为目标，在科研方面也取得了丰硕的成果，其中有很大一部分已经接近了国际的领先水平。但是据统计，我国的高校科研成果预期可以有30%转化为生产力，但实际上只有15%进行了有效转化。而发达国家的转化率高达70%。我国的转化率为何低，如何提升我国的科技成果转化率，成为了众多学者的研究问题之一。

2?建立评价指标体系

2.1层次分析法的基本原理

层次分析法是由美国学者萨蒂（T.S.Saty）首先引入教育评价领域用以确定评价指标的权重系数。这种方法是一种系统分析方法，它首先要求把问题层次化，根据评价对象的性质把评价目标分解成不同类别系统和不同层次的指标;然后对同层次中各指标两两比较，判断相对重要程度，并把比较判断结果按给定的标度量化;最后通过统计运算，得出该层各指标权重。这是一种使人们的判断、比较实现规范化、数量化的方法，可以使很多不确定因素得到很大程度降低，因此是一种确定权重的科学方法。

2.2评价指标的选取

本文通过阅读大量文献，并根据国家教育局公布的《高等学校科技统计资料汇编》中，基于投入产出视角，将我国高校科技成果转化的过程分为人力投入（B1）、资金投入（B2）、其他投入（B3）和市场收入（B4）这四个方面，作为准则层。并将每一个准则层细分为若干指标层。目标层为高校科技成果转化效率评价（A）。表1给出了本文所使用的15个指标，并给出部分指标的解释。

3?指标权重的确定

3.1建立结构模型

根据上文选取的指标及准则，我们可以建立结构方程模型。如图1所示。最上面的是目标层，即所要研究的问题，由一个因素构成。中间层的因素是准则层，由人力投入B1、资金投入B2、其他投入B3和市场收入B4四个因素构成。最底层的因素是指标层，由15个二级指标构成。

3.2构建判断矩阵

当建立好层次结构模型之后，需要对每一层次中各个因素相对于上一层因素的重要性进行两两比较，构建出判断矩阵，判断矩阵元素的值反映了人们对各因素相对重要性的主观认识与评价。通常以1-9来表示程度，该种量化规则由美国运筹学家A.L.Saaty教授提出。数字的具体含义如表2所示。以Ai和Aj分别表示同层次的任意两个指标，以aij和aji分别表示Ai与Aj比较和Aj与Ai比较的判断值，规定aij=1/aji。

层次分析法的核心在于判断矩阵的构建，直接影响着指标权重的计算结果。本文使用专家评价法，邀请了10名科技创新专业的教师对表2中的指标进行比较和评价。各个教师的评价是相互独立的。将10个教师的评价取算术平均值，构成判断矩阵的元素。最终，得到了5个判断矩阵。其中包括一个准则层判断矩阵和四个指标层判断矩阵。如表3～表7所示。

3.3层次单排序

即对上一层因素而言，本层次各因素的重要性排序。它可以看成是计算判断矩阵的最大特征根及特征向