云计算导论（微课版） 课件 项目7 体验云应用.pptx

课程云计算导论

项目7体验云应用

学习目标【知识目标】（1）理解云计算是现代信息技术发展的引擎。（2）理解SaaS云应用的概念。（3）了解大数据的基本概念。（4）了解人工智能的基本概念。【技能目标】（1）能够使用SaaS云应用。（2）能够使用国产人工智能云应用进行文档创作。（3）能够使用国产人工智能云应用进行图像创作。

引例描述我国2016年制定的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》中明确了云计算是国家战略性新兴产业的一部分。在2021年颁布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中又进一步明确了云计算为国家重点发展的新兴数字产业。在线云平台提供了各式各样的SaaS云应用，支持用户进行数字化创新并促进了产业融合。大学生小王接到一个紧急的任务：为学校的云计算协会写一个活动策划案，并在其中加上一些插图。规定完成策划案的时间很短，根本来不及对其进行编写，而且小王没有一点绘画功底，该怎么来完成这个任务呢？有没有什么在线应用能帮帮他呢？

项目陈述云计算与大数据技术和人工智能都有直接关系。云计算产生大数据、大数据技术推动了人工智能技术的进步。人工智能目前已经渗透到我们生活的方方面面，为我们的生活带来诸多便利。随着人工智能的快速发展，人工智能应用已经可以用于实际的人机对话、文章编写、情景绘画等工作。本项目将借助云上的人工智能应用，完成文档与图像创作，带领读者一起体会云与人工智能的关系并见识人工智能的强大能力。

必备知识云计算是现代信息技术的核心组成部分和推动现代信息技术创新与发展的引擎。它为企业和组织提供了可扩展、高可用的计算资源，使得信息技术更加高效、灵活和可靠。

必备知识——大数据的概念大数据（BigData）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、增长率高和多样化的信息资产。这些海量和多样化的数据需要新的处理技术来进行处理和分析。这种针对大数据的处理与分析技术就是大数据技术。

必备知识——大数据的4V特数据多样性（Variety）数据的来源和类型存在多样性。体量（Volume）大数据的数据体量大。速度（Velocity）数据的增长速度快，处理速度也要求快，对时效性的要求很高价值（Value）虽然每个数据都具有价值，但是每个数据单独的价值都很低，价值比较分散。

必备知识——大数据的处理流程①数据收集：通过各种手段和工具从各种来源收集数据，②数据清洗和预处理：在收集到的数据中，可能存在大量重复、无效或错误的数据，因此，需要进行数据清洗和预处理，以确保数据的质量和准确性。③数据存储：由于大数据的规模巨大，通常需要采用分布式存储技术来存储这些数据。④数据统计分析与挖掘：通过各种算法和工具对数据进行深入的分析和挖掘，以发现数据的价值。⑤数据可视化：将分析的结果通过图表等方式呈现出来，以便更好地理解和利用数据。数据可视化可以帮助分析师更直观地发现数据的分布规律和发展趋势

必备知识——数据可视化

必备知识——大数据技术发展突破阶段2003—2006年，非结构化的数据（如图像和文本等）大量出现，传统的数据处理方法难以应对，这一阶段也称为非结构化数据阶段。成熟阶段2006—2009年，基于谷歌公司提出的分布式计算系统框架（MapReduce），实现了大规模数据集（数据量大于1TB）的并行运算。应用阶段2009年之后，大数据基础技术成熟，学术界及企业界纷纷开始转向应用研究

必备知识——云上大数据产品

必备知识——云上大数据产品的优势云上的大数据服务具有可扩展、灵活、高可用、可靠、强大的计算和存储能力、安全以及成本效益高等优势，这些优势使得企业通过该平台可以更加高效、安全地处理和分析大规模的数据集，为业务决策和发展提供有力的支持。

必备知识——人工智能简介概念：人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是研究与开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，它是计算机科学的一个分支，旨在开发出能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

必备知识——人工智能简介发展：人工智能的起源可以追溯到古希腊时期，当时的人们就开始探索如何让机器执行一些简单的任务。到了20世纪，计算机科学、控制论、信息论等理论的出现，真正奠定了人工智能的理论基础。人工智能发展需要3个重要的基础，分别是数据、算力和算法，而云计算是提供算力的重要途径，所以云计算可以看成人工智能发展的基础。自2010年以来，随着云计算技术的发展，计算机算力得到了飞速提升，同时促进了人工智能技术的快速发展。从此人工智能逐渐被应用于各个领域中，例如，201