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基于AI+知识图谱的超大规模复杂系统
下精准测试探索之路
向天宇｜
OPPO
高级测试开发
正文要求：
微软雅黑
：最小字号
8号
宋体
：最小字号
10号
等线：最小字号
12号
01精准测试概述
目在超大规模复杂软件下的突破技术
C
02
O
N
T
E落地实践之路
N
03
录T
S
04未来发展路线
精准测试概述
研发原
声
精准测试概述
解决
措施
精准测试概述
定义
精准测试到底是什么，怎么解决研发原声问题？
业界：在测试用例执行过程中，通过技术手段建立测试用例与源代码之间可视化双向追溯机制，并基于代码变更分
析进行精准回归的技术
A
我司：通过各项功能插桩Robot技术，建立代码-测试用例的关系，包括以下几个方面：
1、设计精准：建立用例有效性度量体系，提升测试设计准确性
2、策略精准：基于变更代码进行精准用例推荐，提升测试策略准确性
3、度量精准：建立版本测试可靠性分析机制，建立漏测预警机制，提升测试结果准确性
4、分析精准：建立试用用户的热点代码分析能力，逆向提升产品研发阶段的覆盖准确性
精准测试概述关于精准测试和知识图谱的思考
演进路线
LEVEL1LEVEL2LEVEL3
基于关联关系的用例推荐智能化测试推荐全面智能化
LEVEL2当前水平
智能化测试推荐
AI算法
智能推荐
核心要素1：关联关系-数据召回集
知识图谱
数据关联
+对应技术
代码覆盖率
数据来源
核心要素2：智能化推荐算法
01精准测试概述
目在超大规模复杂软件下的突破技术
C
02
O
N
T
E落地实践之路
N
03
录T
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