2.3《人脸识别项目应用 情绪识别项目实现》 教案（表格式） 清华大学版信息科技六年级上册 .pdf

第三课《人脸识别项目应用》教案

教学时间教学班级六年级

课程名称图像分类项目应用课时1课时

一、知识与技能

1.能够动手完成“人脸情绪识别”程序编写，然后进行功能测试。

2.能够围绕“人脸识别门禁系统”主题进行项目设计。

二、过程与方法

1．通过PBL教学，开展合作、探究式学习，让学生通过头脑风暴产生创意并

教学目标实施项目的方式，锻炼学生的合作能力、逻辑思维能力和问题解决能力。

三、情感态度与价值观

1．在动手与动脑相结合的过程中，使学生感受到知识来源于生活，也能解决

生活中的实际问题；

2．实施项目时，在不断尝试中激发求知欲，不断摸索中增强成就感，产生并

保持对学习的兴趣。

1.会成功编写“人脸情绪识别”程序

重点

2.能围绕主题设计并实施小组的人脸识别项目作品

难点1．能围绕主题设计并实施小组的人脸识别项目作品

教具AloT板、mPython、AI摄像头

教学方法教学展示、小组讨论、项目式学习

教师学生

一、新课导入（5分钟）

同学们，欢迎大家继续来到人脸识别的学习。

教学过程

（回顾）前两次课我们了解人脸识别的基础知识和主要学生思考并回

应用，认识机器进行人脸识别的过程，学习了人脸识别的实答问题

现方法。

二、人脸识别技术项目应用（20分钟）

学生进行程序

情绪识别编写与测试

机器进行人脸情绪识别和人脸识别相似，首先通过采集

不同人脸的情绪图片，提取人脸的面部特征进行学习，然后

训练一个可以分类的模型,最后进行应用测试，识别新的人

脸情绪，如图所示。

性别识别

机器通过人脸识别技术识别人的性别时，主要通过提取

人面部特征数值的方法，比如人脸轮廓线条、面部肤色、眼

睛大小和间距等，要分析的数据多种多样,使用的技术也更

加复杂，如图所示。

项目实现

(1)项目思路梳理。在项目开始前，通过思路梳理可以让项

目实现更清晰。人脸情绪识别的过程和人脸识别的过程相

似，根据人脸识别的过程，可以梳理出人脸情绪识别的项目

思路，如图所示。

(2）打开编程软件，将模式切换到Python模式，单击“扩

展”中的“添加”，安装并加载“人脸识别”模块指令。在

加载的过程中，软件内部已经自动添加好了人脸数据库，并

训练好人脸情绪识别的模型。

(3）有了训练好的人脸情绪识别模型，就可以进行人脸情绪

识别了。

(4)使用“打印”指令，将识别的情绪结果和结果置信度在

控制台中显示，并将图片识别结果进行显示，如图所示。

课堂活动

编写人脸情绪识别的程序，上传一张图片检测识别结果根据

人脸情绪识别的程序，你能编写出人脸性别识别的程序吗?

三、人脸识别项目设计（20分钟）

项目创意

学生进行项目

设计

项目概述

项目实施计划

教学

反思