基于大数据平台的电力营销信息化建设-1.docx

?

?

基于大数据平台的电力营销信息化建设

?

?

孙文静

摘要：在信息化的时代，一个企业要想摸清市场，更好地制定营销策略，就需要有充足的数据做决策支撑。将大数据平台应用于电力营销能解决传统电力营销环节中对数据挖掘不足，市场了解不够和对客户服务不周的现象，这是提高企业效益的重要保障。

关键词：大数据平台;电力营销信息化;建设方案

在电力企业日常工作中非常重要的一环就是电力营销工作，电力营销工作对调控企业产量，提高企业经济效益，保障当地居民和工厂日常生产生活都有非常重要的意义。传统的电力营销靠人工走访和记录，由于用户数量庞大，用电情况复杂，单靠人工作业很难真正了解用户的需要，难以提高企业的服务质量和服务水平。在大数据平台下，电力企业能借由该平台更好地挖掘用户的数据，根据地域、业务和指标等进行分类，并且还可以在事后进行监控找出背后存在的问题。这样通过不断的数据积累和分析，企业能更好地开展营销工作，并且提高服务水平和服务质量。

电力大数据的简介

电力大数据平台是以网络数据库为基础，利用数据挖掘技术、数据管理技术、数据计算技术和运筹技术等充分收集数据，并根据所收集数据制定企业营销方案和用户服务标准的一种新一代营销模式。下面将对电力大数据平台的特征和关键技术等作简要阐述。

电力大数据平台的特征

电力大数据平台最主要的几个特征是规模性、多样性、高速性和价值性。这四个特征既是电力大数据平台的主要特征，同时也是电力大数据平台最主要的优点。庞大的电力数据储存对应的是规模性特点，该特点能帮助企业存储海量的客户信息，为后来的信息分析工作提供了基础信息资源保障。数据种类繁多，涉及企业电力营销工作中的各个方面，这点对应着多样性特点，该特点能帮助企业全面掌握用户信息，并根据不同用户信息的差别制定出针对性的营销方案。数据流快速产生和处理对应着高速性特点，借由该特点企业可以快速地处理庞大繁杂的数据，在快速变化的数据中能不断变幻出更适合用户的方案。最后一点价值性指的是企业通过对数据的挖掘，找出数据间的联系和区别，通过大数据的客观反映能了解到平时难以发觉的信息。

应用电力大数据平台需要的关键技术

应用电力大数据平台进行数据挖掘并得出相应的解决方案依靠的不单单是某项技术，实现这一点更需要多种技术的配合和深度合作。第一，集成管理技术：该技术的应用是解决企业应用不同应用系统的数据来源的关键，应用该技术能实现数据资源的整合，将不同渠道、不同应用系统收集到的数据进行处理，将其不同的来源、格式、特点化为通用的格式，进而储存到总数据库中实现数据共享;第二，分析技术：该技术是进行数据分析的关键技术，应用该技术通过对数据挖掘和不同算法的应用能找出海量数据中企业所需要的一部分，或者是通过分析找出不同数据间的相连关系为作出决策提供支持;第三，处理技术：在进行数据分析过后下一步就需要对数据进行处理，处理的结果就是让数据转化成可供企业计算机实时读取，速度和规模不受限制的数据;第四，可视化技术：在进行完数据分析和数据处理后，企业需要将所得出的结论更直观地显示出来，这就要求在最后一步对数据进行可视化处理。利用可视化技术可以更好地绘制出信息图形和统计图等，帮助企业更直观地利用数据。

电力大数据系统建设规划

要想建设以大数据平台为依托的电力营销系统，就要明确建设规划，要做好建设目标制定和建设方案制定。

系统建设目标

建立该系统的核心目标是增强企业对市场和客户的了解，通过调整企业生产规划和改变客户服务计划来更好地为企业创收。同时在实现这个目标的情况下，企业还需要借助该平台进一步提高企业防范能力，查处存在的偷电漏电的行为和现象，同时利用大数据找出电网建设的漏洞，加强电力设备改造规划。最后，企业还要注意环境保护，利用平台提供的数据减少浪费现象的发生，实现可持续发展。

系统建设的原则

建设以大数据平台为依托的电力营销系统需要遵从一定的原则。第一，提高服務质量原则：建设该系统的出发点要始终以提高对用户的服务水平为原则，只有这样才能保证企业的发展;第二，科学性原则：在建设系统后科学地分析并运用信息数据非常重要，企业要根据用户的自身情况和自身发展水平科学地制定营销方案，确保方案可行性;第三，规范性：使用大数据平台的同时，企业要制定相应的营业规范，既要确保技术规范性，又要确保服务规范性;第四，安全性：在大数据平台下，系统的安全性非常重要，该安全性包括数据安全性、设备安全性、系统安全性。在系统运行过程中要时刻防止数据丢失、设备停机、系统被入侵的情况发生，要建立权限制度确保系统运行中不会因为权限混乱而承受风险;第五，适用性：电力公司服务的对象有地域、用量大小、用电强度的不同要求，因此应用该系统要灵活配置针对不同对象的业务处理方式，让营销规划更具有适用性。

基于大数据平台的电力营销建设具体方案

要完成基于大