Alluxio助力AI模型训练加速宝典+2-WN8.doc

目录

引言03

背景Alluxio赋能AI场景

05

小红书|加速云端机器学习-Alluxio在小红书的实践

15

一、面临的挑战

15

二、多云数据加速层

16

三、小红书实践案例

18

四、未来规划

29

知乎|AlluxioAI助力知乎千卡模型训练

31

一、混合云架构，带来便捷与挑战

31

二、知乎的探索历程

32

三、持续合作，保持探索

40

B站|Alluxio在B站AI训练场景的应用

41

一、B站AI的训练场景

41

二、Alluxio在AI训练场景的应用

45

三、未来规划

51

辉羲智能|Alluxio在自动驾驶模型训练中的应用与部署

52

一、自动驾驶数据闭环

52

二、算法训练：NAS

53

三、算法训练引入Alluxio

55

四、Alluxio部署：单机房56

01

目录

五、Alluxio部署：跨机房

57

六、Alluxio测试：功能

58

七、Alluxio测试：性能

59

八、Alluxio落地：调参适配环境

60

九、Alluxio落地：运维

61

十、Alluxio落地：共同进步

62

十一、小结

63

中汽创智|Alluxio在自动驾驶数据闭环中的应用

65

一、自动驾驶业务介绍

65

二、数据平台架构以及存储选型

67

三、自动驾驶数据平台使用场景

70

四、未来规划

78

关于Alluxio

02

引言

在当今这个人工智能飞速发展的时代，诸多企业正站在一个充满挑战与机遇的路

口。随着AI模型训练的热潮不断升温，企业在追求更高性能计算的同时，也不得不

面对GPU资源紧张、模型部署缓慢以及存储成本失控等问题。这些问题不仅加剧了

技术团队的工作压力，也对企业的业务发展和市场竞争力构成了严峻考验。

本电子书将深入剖析Alluxio如何在AI/ML场景中发挥其分布式缓存的作用，助力

企业突破IO瓶颈。Alluxio作为一个高效的数据访问层，优化了数据在存储与计算

引擎间的流动，显著提升了数据访问速度和操作便捷性。文章详尽地列举了企业在

探索AI过程中遇到的挑战，细致阐释了Alluxio在技术架构中的关键角色，以及其

如何通过优化AI框架的IO性能，提升整体数据处理能力。

同时，文中通过小红书、知乎、B站、辉羲智能以及中汽创智等知名企业的实战案

例，生动展示了Alluxio如何助力企业在解决技术难题的同时，实现更快的模型开

发周期、更及时的数据更新、更高的模型准确性和可追溯性，以及更好地适应数据

集的迅猛增长。

本电子书将帮助用户迅速把握Alluxio如何助力企业应对AI模型训练的多重挑战，

捕捉行业发展的脉搏，实现技术上的飞跃和业务上的持续增长。

03

用户收益

1.实战经验借鉴：通过小红书、B站、知乎、辉羲智能等企业案例，了解如何将

Alluxio应用于实际场景，解决具体的业务挑战。

2.多云架构优化：了解如何在多云环境中利用Alluxio实现数据的高效管理和访

问，从而优化多云架构下的数据使用和存储成本。

3.性能与成本的双重优化：掌握如何通过Alluxio提升数据处理性能，同时实现成

本优化。

4.前沿技术洞察：获得对未来技术发展趋势的洞察，为技术选型和业务布局提供

参考。

5.灵活性与扩展性实践：了解Alluxio如何支持不同技术栈和框架，增强现有系统

的灵活性和扩展性，以适应不断变化的技术需求。

适用人群

数据科学家与机器学习工程师、AI研发团队、技术架构师、基础设施团队、技术平

台团队、云计算与存储团队、IT运维与系统管理员、业务分析师与决策者、学术研

究人员、技术爱好者、产品经理、行业解决方案顾问

04

背景Alluxio赋能AI场景

一、企业在尝试AI时面临的挑战

1.GPU短缺

其实从几年前就已经呈现了一些趋势，不管是在云上使用GPU还是自己购买GPU搭

建IDC（数据仓库），AI基础设施都比较困难，原因大概可以分为3种情况：

很多公司无法买到GPU；

部分公司即使买到了GPU，量也不是很大，很难满足业务需求；

部分公司或许可以在阿里云或者腾讯云上买到GPU，但如何把这些GPU形成一

个系统的计算池，供上层业务使用，是比较困难的。

2.模型上线慢

公司现有数仓/存储方案较陈旧，很难迭代，进行GPU训练后，如何把模型上线到

推理的集群中，是必不可少的一个环节，也是困难重重的一个环节：

很多数仓、底层的存储都还是公司里比较传统的存储方案，比如HDFS，可能

十几年前就开始用了，现在很难调整存储的设置；

数据在云上，限流情况严重，使用限制较多。

后面也会深入聊一下，如何解决这个问题。

3.GPU使用率低

现在很多公司模型训练过程GPU利用率普遍比较低，当然这个不是Alluxio一家就

能解决的问题，普遍现象是：企业的数据大多在数仓