- 1、本文档共6页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
PAGE6
附件5-1
ADDINCNKISM.UserStyle《人工智能导论》课程教学大纲
(理论课程·2023版)
一、课程基本信息
课程号
2023S04001
开课单位
网络空间安全与计算机学院
课程名称
(中文)人工智能导论
(英文)IntroductionofArtificialIntelligence
课程性质
必修
考核类型
考试
课程学分
3
课程学时
51
课程类别
专业发展课程(专业核心课)
先修课程
无
适用专业(类)
人工智能
二、课程描述及目标
(一)课程简介
《人工智能导论》课程是本专业(类)学习计算机知识的一门入门课程,是人工智能专业的学科基础核心课程,是人工智能专业知识体系的绪论。
本课程旨在培养学生了解人工智能专业中的基本概念、基本问题、以及解决相关问题的专业化的思路,了解人工智能专业人员应具备的业务素质和职业道德,对人工智能专业学生的知识学习、能力提高、素质培养和日后的学术研究、技术开发、经营管理等工作具有十分重要的基础性和引导性作用。
(二)教学目标
通过本课程,学生将学会人工智能中的基本概念、原理以及利用人工智能解决问题的思路,扩展学生的知识视野,培养学生发现问题、分析问题、解决问题能力。除此之外,本课程以人工智能学科为背景,培养学生对人工智能未来发展趋势的思考与理解。
课程目标1:理解并掌握计算学科的基本概念、基本原理。
课程目标2:学习计算学科的思维方法,培养综合素质与创新能力;
课程目标3:了解人工智能领域技术标准、产业政策和法律法规;
课程目标4:了解人工智能的发展趋势、热点问题,促进研究性学习。
三、课程目标对毕业要求的支撑关系
毕业要求指标点
课程目标
权重
1-1:能系统理解数学、自然科学、计算、工程科学理论基础并用于人工智能领域复杂工程问题的表述;
课程目标1
0.4
4-1:能够基于人工智能相关科学原理,通过文献研究或相关方法,调研和分析人工智能领域中复杂工程问题的解决方案;
课程目标2
0.3
6-1:了解人工智能专业相关领域的技术标准体系、知识产权、产业政策和法律法规,理解不同社会文化对人工智能工程活动的影响;
课程目标3
0.1
12-1:能在最广泛的技术变革背景下,认识到自主和终身学习的必要性;
课程目标4
0.1
12-3:能接受和应对新技术、新事物和新问题带来的挑战。
课程目标2
课程目标4
0.1
四、教学方式与方法
采用理论与实践相结合的任务和目标驱动教学方式。本课程是人工智能专业的专业发展课程,主要从基本概念和基本问题出发,结合实践,用阶段性的任务和目标来引导学习,使其贯穿整个教学过程,让学生对计算机视觉的历史发展、知识体系及学习(研究)方法有一个总体性的了解,激发学生的学习兴趣和学习主动性。
五、教学重点与难点
(一)教学重点
本课程的教学重点是对计算机基础知识、操作系统与网络知识、程序设计知识、软件开发知识、计算机系统安全与职业道德,以及人工智能基本概念、基本原理以及人工智能的基本研究方向、研究任务、解决问题的基本思路作为重点讲解,并且对专业设置课程做简单介绍,使学生掌握人工智能学科的基本概念与基本原理,并对本学科的知识体系有个总体的了解,为学生学习人工智能其他课程奠定基础。
(二)教学难点
本课程的教学难点包括:存储程序、图灵机、计算思维、人工智能课程体系,知识表示中的谓词逻辑表示、产生式规则表示等;智能有哪些信誉好的足球投注网站中的启发式有哪些信誉好的足球投注网站、博弈树有哪些信誉好的足球投注网站等;确定性推理中的自然演绎法、归纳法等方法;非确定性推理中的概率方法;计算算法中的神经网络算法、遗传进化算法等等。
六、教学内容、基本要求与学时分配
序号
教学内容
基本要求
学时
教学
方式
对应课程目标
1
第1章计算学科概述
掌握计算学科的基本概念,掌握计算技术的发展,了解计算机的分类方法,冯·诺依曼计算机特点。
2
讲授
课程目标1
2
第2章存储程序
掌握存储程序式计算机的一般性原理,掌握程序设计的基本原理,了解计算机系统的组成与关系。
4
讲授
课程目标1
课程目标2
3
第3章算法与图灵机
掌握算法的定义与特点,掌握编写算法的一般规律,了解图灵机原理和计算模型。
6
讲授
课程目标1
课程目标2
4
第4章计算思维
掌握计算思维的基本概念,掌握计算思维与计算机之间的关系,了解计算思维的本质。
4
讲授
课程目标2
5
第5章学科知识体系
掌握人工智能专业学生应具备的能力和素质,掌握计算学科核心课程的研究对象,了解各门课程之间的联系。
6
讲授
课程目标2
6
第6章学科发展趋势
了解目前计算技术的发展动态、前沿技术,了解未来的计算技术。
5
讲授
课程目标3
课程目标4
7
知识表示与专家系统
掌握基本的知识表示概念,掌握谓词逻辑表示、产生式规则表示、语义网络、知识
您可能关注的文档
- 2022《控制系统辅助仿真设计》教学大纲-自动化-吕晓东.docx
- 2022《EDA技术及应用》教学大纲-秦怡.docx
- 2223S01017-护理管理学-2023版人才培养方案教学大纲.docx
- 2223S01004-护理学基础2-2023版人才培养方案课程教学大纲.docx
- 2223D00112-社会医学-2023版人才培养方案课程教学大纲.docx
- 0823GRY010-《戏剧鉴赏》-2023版人才培养方案课程教学大纲.docx
- 0823GRY003-《中西方美术史》-2023版人才培养方案课程教学大纲.docx
- 0823S11026-《IP形象设计》-2023版人才培养方案课程教学大纲.docx
- 0823S11021-《动态影像》-2023版人才培养方案课程教学大纲.docx
- 0823S11019-《立体纸结构造型设计》-2023版人才培养方案课程教学大纲.docx
文档评论(0)