《 基于深度学习的静态手势识别算法研究》范文.docx

《基于深度学习的静态手势识别算法研究》篇一

一、引言

随着人工智能技术的不断发展，深度学习在计算机视觉领域的应用越来越广泛。静态手势识别作为计算机视觉的一个重要研究方向，其应用场景包括智能交互、虚拟现实、人机交互等。传统的静态手势识别方法主要依赖于手工特征提取和分类器设计，但在复杂场景下，这些方法的准确性和鲁棒性受到很大限制。近年来，基于深度学习的静态手势识别算法成为了研究的热点，其能够自动提取和利用手势特征，取得了很好的识别效果。本文将就基于深度学习的静态手势识别算法进行深入研究。

二、相关工作

在传统的静态手势识别方法中，主要通过图像处理和计算机视觉技术提取手势特征，再利用分类器进行分类识