基于神经网络的SCR反应器入口NOx软测量模型 .doc

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2024-09-25 发布于北京
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基于神经网络的SCR反应器入口NOx软测量模型 .doc

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基于神经网络的SCR反应器入口NOx软测量模型

摘要

在火电厂的节能环保中必不可少的就是火电厂烟气排放中的脱硝装置系统，它的核心部件就是SCR反应器。安放催化剂并且提供足够的空间来进行脱硝反应是SCR反应器的主要任务，也为反应的连续进行提供保障。SCR脱硝系统是火电厂节能减排的主要选择之一，它的主要要优势是脱硝效率高且装置结构简单，氨气逃逸的量也小。降低NOx排放量的一个关键因素是对SCR反应器入口NOx含量的测量。目前使用的烟气分析方法都是需要一定的时间，所以测量分析的延迟使得获取NOx真实值存在着滞后性。为了探索新的方法达到满足电厂SCR反应器入口NOx含量的