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数据挖掘工程师岗位的职责（精选28篇）

数据挖掘工程师岗位的职责篇1

职责：

1.负责数据挖掘、机器学习、人工智能技术的研究，并将技术应

用在业务建模中

2.结合实际场景，构建算法模型并进行训练验证，对模型和算法

进行持续优化和迭代

3.和用户沟通洽谈，将业务痛点转化为数据理解，探索多种算法

来解决业务问题

4.核心算法研究，实践探索，持续跟进模型算法的前沿技术和发

展趋势，结合公司业务进行技术预研

岗位要求：

1.金融、统计、数学、计算机等相关专业硕士及以上学历，优秀

应届毕业生亦可;

2.在机器学习、数据挖掘、统计学方向拥有扎实的理论基础，

3.精通常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;

4.熟悉主流数据库，对NoSql有一定了解及应用经验;

5.精通C++/java/Python中至少一门编程语言;

6.有团队精神，能够承担责任和压力。

数据挖掘工程师岗位的职责篇2

职责：

1、参与或负责公司的大数据平台的建设;

2、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型

等;

3、负责项目中数据准备、模型建立、模型跟踪、模型优化、模

型维护、部署和评估;等闭环流程，为营销、运营及决策提供分析支撑

及技术支持;

4、使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分

析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展。

职位要求：

1、计算机、统计学、数学、金融学等相关专业，本科及以上学历，

硕士及以上优先;

2、优秀的逻辑思维能力，能够发现关键数据、关键问题，从海量

数据中发现有价值的规律;

3、善于分析业务、能将复杂的业务需求转化为数据/数学模型，

对大数据处理和分析工作有热情;

4、熟悉常见爬虫、反爬虫技术，有爬虫相关项目开发经验优先;

5、熟悉SAS、R、python等统计分析软件者优先;

6、有大数据相关(hadoop、spark)编程经验者优先;

7、有良好的沟通表达能力和分析报告制作经验者优先。

数据挖掘工程师岗位的职责篇3

职责：

1.负责构建体系框架，公开数据等进行分析，挖掘特征;

2.负责大数据产品的规划，需求分析和产品设计和定义;

3.基于现有真实用户行为数据，能够从数据中发现能源的需求和

业务场景;

4.参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;

5.监测分析产品运营状况，持续优化产品功能改造和业务拓展方

向，提出和落实产品优化改造方案。

6.撰写专题大数据分析报告。

招聘要求:

1、统计学，数学，计算机等专业硕士及以上学历，2年以上数据

分析工作经验

2、扎实的数理统计理论知识，如描述性统计，推断性统计，多元

统计分析等

3、熟悉数据挖掘理论与方法，如聚类分析，决策树，逻辑回归，

关联规则等

4、熟悉SQL语言进行数据处理和汇总统计分析

5、精通Excel，主要包括数据透视表，函数，图表和VBA等

6、熟练使用SPSS，SAS，R，Python中的任一工具进行数据分

析工作

7、逻辑思维能力强，表达条理清晰，善于用PPT写作

数据挖掘工程师岗位的职责篇4

职责:

1、海量大数据分析、数据挖掘，负责分析和评估数据质量，提升

数据治理的水平并指导数据采集

2、负责数据分析、加工、清理、预处理等数据质量分析工作

3、能够熟练使用Python编程,掌握numpy、pandas、

matplotlib等常用分析工具包

4、能针对特定的业务场景，从数据中建模，解决问题

5、善于撰写文档，善于积累和输出者优先

任职资格:

1、本科及以上学历，计算机、数理统计、机器学习、人工智能相

关专业毕业优先，基础功底扎实，硕士优先;