大模型场景下智算平台的设计与优化实践.pdf

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j百度智能云

大模型场景下智算平

台的设计与优化实践

肖松

2024.06.14

引言j百度智能云

不同时期对智算平台的需求

201

8

客户A我资源比较少,几十卡的规模,如何提升卡的利用率?

客户B我的模型跑起来耗时长,能加速吗?

客户C我想跑大模型,需要多少资源?网络如何构建?多长时间能跑完?

客户D国产卡怎么用?能否与NV卡一起使用?

202

4

2

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目录

01大模型时代,智算平台新特点4

02智算平台需解决的问题6

03大模型场景技术实践8

04对于智算平台发展的未来思考25

j百度智能云

01大模型时代,智算平台新特

小模型vs.大模型

大模型时代,智算平台新特j百度智能云

小模型vs.大模型

ResNet50(小模型)GPT-4(大模型)工程问题

158秒$1555天$2150万增强:耗时长凸显大模型训推加速需求

新增:成本高带来稳定性需求,减少资源闲

训练时长训练成训练时长训练成本

参数25M(0.025B)参数1800B增强:参数爆炸突破显存墙,多机多卡成为常

vs.

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