基于眼底图像的眼疾智能识别.docx

摘要：早期眼病检测是预防由糖尿病，青光眼，白内障，年龄相关性黄斑变性(AMD)和许多其他疾病引起的失明的经济有效方法。根据世界卫生组织(WHO)的目前统计，全世界至少有22亿人有视力障碍，其中至少有10亿人本来可以预防。快速和自动检测疾病对于减轻眼科医生的工作量并防止患者视力损害至关重要。此次的研究课题是基于深度学习的对图像的多标签问题进行研究，构建卷积神经网络模型，对3500名患者的左眼和右眼的彩色眼底照片的训练集，进行了预处理输入卷积神经网络，以81%的准确率成功识别八个类别，包括正常(N)，糖尿病(D)，青光眼

(G)，白内障(C)，AMD(A)，高血压(H)，近视(M)和其他疾