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图像志与图像数据库构建

目录

一、基础理论与技术..........................................3

1.1图像志的定义与内涵...................................4

1.1.1图像志的起源与发展...............................5

1.1.2图像志的主要内容与特点...........................6

1.2图像数据库的概念与结构...............................7

1.2.1图像数据库的定义与作用...........................8

1.2.2图像数据库的结构与分类...........................9

二、图像志的构建方法.......................................11

2.1视觉特征提取........................................12

2.1.1颜色特征........................................13

2.1.2形状特征........................................15

2.1.3纹理特征........................................16

2.2统计学习方法........................................17

2.2.1聚类分析........................................18

2.2.2分类器设计......................................19

2.3深度学习技术........................................20

2.3.1卷积神经网络....................................22

2.3.2循环神经网络....................................23

2.3.3生成对抗网络....................................25

三、图像数据库的构建与应用.................................26

3.1数据采集与预处理....................................27

3.1.1图像采集设备与方法..............................29

3.1.2图像预处理流程与技术............................30

3.2数据库设计与实现....................................32

3.2.1数据库选型与架构设计............................33

3.2.2数据库查询优化与索引技术........................35

3.3图像数据库的应用场景................................37

3.3.1图像检索........................................38

3.3.2图像聚类分析....................................40

3.3.3图像分类与识别..................................41

四、发展趋势与挑战.........................................42

4.1技术发展趋势........................................44

4.1.1人工智能与深度学习技术的融合....................46

4.1.2多模态图像数据的融合与分析......................47

4.2应用挑战............................................47

4.2.1数据隐私保护与安全..............................49

4.2.2跨平台与跨设备的图像数据共享....................50

五、案例分析......................