Golang流量回放及场景化度量实践.pdf

Golang流量回放及场景化度量实践

易品｜字节跳动服务端测试开发工程师

01背景简介

目02待解决的问题

C

O

N

03解决方案

T

E

N

录T

S04实践落地

05总结展望

01背景简介

业界调研业务诉求

阿里Java系：生态成熟，语言特性限定

•原理：运行时AOP录制回放

•能力：单模块全包围mock

•应用：蚂蚁/天猫/淘宝/阿里云广泛使用，其中

Repeater开源，Doom已toB

滴滴Go系：思路可参考，关联缺失，侵入大

•原理：运行时net库hook录制回放(字节自研netpoll)

•能力：单模块全包围mock，完成度一般(各种复杂业务场

景不支持，如协程池、内存调用)

•应用：网约车内部重构应用，已开源

旁路网卡系：语言不限，不支持写接口及产品建设分析

低成本Mock业界落地多，有助于业务测试模式升级，建设核心围绕「高覆盖」、「低成

本」

•原理：网卡层/MeshProxy层录制

•业务意义：创新突破型测试能力，更高测试效率、更低测试成本，协助业务跑的更

•能力：入口Inbound录制回放，字段/统计类Diff快、交付质量更高

•应用：字节内有ByteCopy，业界GoReply•能力诉求：高覆盖、低成本，能应用于回归、自测等阶段，可度量、可扩展的完整

测试方案

02待解决的问题

基础建设：Golang流量回放主链路能力提升：降低成本、提高覆盖

•怎么录制流量，包括读写接口、一个请求的完整上下文

•录制层级：越往上定制化越多，越往下关联难度越大

•上下文关联：流量并发情况下将一个请求完整调用关联在一

起

•怎么回放流量，包括路由决策、mock匹配及动态调整

Mock

•怎么导流到mock服务

•Mock怎么正确匹配录制的流量

回放路•动态修改怎么适配

由

线下回放的差异性？

策略

•存储类、rpc下游

新增调用？接口异构？

•无法直接mock怎么处理

03解决方案-录制

•TCP层录制流量：录制节点发生在•流量关联方式：基于GoroutineId+Log