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Python在金融分析中的基础应用
1Python编程环境搭建与金融数据获取
1.1Python编程环境搭建
在开始金融数据分析之前,首先需要搭建一个Python编程环境。这通常包括安装Python解释器、集成开发环境(IDE)如JupyterNotebook或PyCharm,以及必要的库如NumPy、Pandas、Matplotlib等。例如,使用Anaconda发行版可以简化这一过程,因为它包含了Python和许多常用的科学计算库。
1.2金融数据获取
金融数据的获取是分析的第一步。这可以通过多种方式实现,包括从公开的金融数据API下载数据,
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