1.2《图像分类的实现 体验训练模型与应用全过程》 教案（表格式） 清华大学版信息科技六年级上册 .pdf

第一课《图像分类的实现》教案

教学时间教学班级六年级

课程名称图像分类的实现课时1课时

一、知识与技能

1.能够说出人类分类图像的过程

2.能够说出计算机分类图像的过程

3.网上查中不同类别的图片，能够借鉴第一节课的程序进行测试

二、过程与方法

1.通过讲授和展示的方式，让学生了解人类分类图像与计算机分类图像的含义

教学目标

并说出其过程。

2.通过引导的方式让学生利用第一节课学习过的程序方法测试其它的图像类

别

三、情感态度与价值观

1.通过本节课学习，使学生认识到人机图像分类的过程差异，学会分析程序、

测试数据。

1.领会人类与计算机进行图像分类的过程差异。

重点

2.改写第一节课已学的程序完成图像分类的操作过程。

难点利用并改写已有的图像分类程序测试下载的不同类别的图像

教具WPS软件，掌控版、mPython

教学方法教学展示、小组讨论、兴趣驱动。

教学过程教师学生

一、导入（6分钟）

同学们，欢迎大家来到数据大讲堂。

（小组讨论）请同学们开展小组讨论，说一说，你们心

中的机器对图像进行分类的过程与人类对图像进行分类的

过程是否相同，共同点与区别在哪里?

哪位小组的学生向大家说出你的观点？小组讨论并回

答问题

很好，同学们回答很有逻辑且融入了自己的理解！老师

看得出来，同学们对于图像分类的过程都有自己独到的见

解。现在就让我们全面学习一下人类分类图像与机器分类图

像的过程吧。

二、知识讲解（15—20分钟）

1.人类分类图像

（提问）如图所示，大家看一下这几张扑克牌，你们可

以把它分成哪几类呢？分类的依据是什么？你的分类过程

是什么？

学生思考并回

答问题

同学们的回答都很棒，总的来说人类进行图像分类主要包括两个

过程：首先是观察特征，其次是选取特征进行分类。人们要对图像进

行分类，首先要观察图像中各种不同事物的特征。一张图像包含着许

多特征，如颜色、图案、形状及大小。如图所示，一张扑克牌的特征

信息包含着花色、数字。

选择不同的特征进行分类会产生不同的分类结果，分类结果的精

细程度也不一样。如图所示一组扑克可以按颜色分类、按图案分类，

也可以按数字进行分类。

2.计算机分类图像

同人类图像分类过程不一样的是计算机进行在进行图

像分类之前，首先得认识这些图像代表的含义。机器进行分

类之前有一个学习的过程，需要人为输人足够数量图片，并

给图片贴上标签作为学习训练的样本，让机器知道这些图片

属于什么类型，相同标签的图片属于同一类别。这些供机器

进行学习的图片统称为称训练集。如图所示，给计算机输人

鸟的训练集，标签命名为“bird”当然也可以是其他名称、

标签起到的作用主要是区别或标记。

在训练图像分类模型之前，先来看一下计算机视角的这

些图片是什么样子的。如图所示，如果一张图片放大，可以

观察到该图片是由一个一个小格子组成的，每个格子是一个

色块，每个色块代表相应的像素数据，计算机能看懂的就是

这些数据。

对于人类而言，从图像中提取特点的过程并不复杂或困

难，只需要眼睛看到图片，正常情况下大脑就会获取特征。

但计算机看见的是一串