人口预测与人口数据质量评估课件.pptxVIP

人口数据质量评估与人口预测方法陈华帅2011年10月27日

人口数据质量评估与调整人口数据误差的类型1.抽样误差抽样误差（samplingerror）主要指样本设计与样本规模的选择本身，以及变量本身的随机波动性等原因造成的误差。2.系统误差?结构性误差。例如，只能搜集调查时点存活者的现状与历史数据，无法搜集调查时点前已经死亡者的详细数据。?覆盖面误差。一般主要指人口普查未能收集到全体人口的数据资料。在抽样调查中，也可能遗漏整个局部地区或整个局部人群（组），有的流动或出差人口又可能同被原住地与流动或出差地重复登记。?申报内容误差。主要有年龄误报、人口事件（如婚姻、婚姻解体、生育避孕、流产、迁移、死亡等）数的漏报、人口事件发生时间的误报、性生活频率及收入等较为敏感问题申报的不实等。?数据录入误差

年龄申报误差及其评估指标与方法年龄申报误差来源及类型：数字偏好（digitpreference）；“年龄堆积”（ageheaping）。孟加拉国1974年以及0与5结尾的年龄堆积现象

孟加拉国1974年5岁分组年龄构成（以0与5岁结尾的年龄堆积现象基本消失）

完全年龄(completedage)：也称为上一次生日的年龄(agelastbirthday)。虚岁年龄：实际X周岁的人可能被申报为虚岁X+1岁，甚至x+2。但是，由于东方人对出生年月记得十分清楚，如果在普查或调查中询问出生年月与其它人口事件发生年月，而不是询问年龄，这种虚岁误报现象即可避免。由于某些原因，一些人倾向于虚报自己的年龄。例如，在尊敬老人的社会里，人们以高龄为荣，因而夸大年龄。例如，我国1982年第三次人口普查给出全国百岁以上老人中，一半以上在新疆。这显然与新疆的少数民族老人夸大年龄有关。

年龄申报质量：玛叶指数（Myer’sindex）示例：我国1982年第三次人口普查无锡男性人口玛叶指数的计算年龄结尾数a（1）以a数结尾的人口数调和人口数与10%之差绝对值（8）自10+a起算权算自20+a起算权算（2）×（3）+百分比（4）×（5）（2）（3）（4）（5）31110（7）037505340413544432286320953462635708341872913528714129876543210317495286770310557292020288105317916325829320774285622287140303222810.479.460.47-0.540.2412733629175271462552627540252912369623407217992310.249.6334-0.370.50459.505670.4810.7510.589.420.486770.7580.5889-0.58-0.535.049109.47合计100.00玛叶指数=5.04÷2=2.52

玛叶指数计算步骤（上表）?第二列第一个数字是10岁及10岁以上，年龄以0结尾的人数，即10，20，30，…90岁的人数之和；第二列第二个数字是10岁以上，年龄以1结尾的人数，即11，21，31，…91岁人数之和；…；?第四列第一个数字是20岁及20岁以上，年龄以0结尾的人数，即20，30，40，…，90岁人数之和；…；第四列第10个数字是20岁以上，年龄以9结尾的人数，即29，39，…，99岁人数之和。?第三、五列分别是第二、四列各数的权数。?第六列是2、4列的加权数求和，第七列是第六列各数字占该列总数的百分比。?如果人口的年龄申报绝对准确，且人口年龄构成未受到过去年份不正常的出生率、死亡率与迁移率大起大落的影响，第七列各数字应十分接近于10%。与10%差异越大，说明年龄申报越不准确（当然也包含过去年份出生、死亡或迁移大起大落的影响），?第八列给出的是第七列各数与10%之差的绝对值。?第八列的和除以2即为玛叶指数。显然玛叶指数的取值范围是0至90。?当玛叶指数为0时，表示年龄数据不但无任何误报堆积现象，而且完全符合关于生育、死亡、迁移在过去很长时期内稳定不变，无不规则波动的理论假设。?当玛叶指数为90时，说明所有人都申报为以同一数字结尾的年龄，这当然是不可能出现的。?一般来说，玛叶指数小于10的人口年龄申报质量较好；玛叶指数大于20的人口年龄申报质量被认为很差，是不可接受的，必须予以调整后才能使用。而玛叶指数在10到20之间被认为基本可以接受，其五岁组年龄数据是可用的，但单岁年龄数据则不一定完全可用。

年龄申报质量：韦伯指数（Whipple’sindex）?目的：为量测这种对以0与5结尾的年龄偏好与堆积而设计的。?只利用23至62岁的年龄数字来计算韦伯指数。?如果一个人口的年龄构造不受过去年份生育、