《2024年并网型光伏电站发电功率预测方法与系统》范文 .pdfVIP

《并网型光伏电站发电功率预测方法与系统》篇一

一、引言

随着全球对可再生能源的日益关注，光伏发电作为清洁、可

再生的能源形式，得到了广泛的应用。然而，光伏电站的发电功

率受多种因素影响，如天气、季节、地理位置等，导致其输出功

率具有较大的波动性。为了更好地利用和管理光伏电站，提高其

发电效率和稳定性，本文提出了一种并网型光伏电站发电功率预

测方法与系统。

二、光伏电站发电功率预测方法

1.数据收集与预处理

首先，收集历史数据，包括气象数据（如温度、湿度、风速、

光照强度等）、光伏电站运行数据（如电压、电流、功率等）以

及电网数据（如负荷需求、电网电压等）。对数据进行清洗、去

噪和标准化处理，以保证数据的准确性和可靠性。

2.建立预测模型

根据历史数据，建立合适的预测模型。常用的预测模型包括

线性回归模型、神经网络模型、支持向量机模型等。这些模型可

以根据实际情况进行选择和调整，以适应不同的光伏电站和预测

需求。

3.特征提取与模型训练

从历史数据中提取关键特征，如光照强度、温度、风速等，

作为模型的输入。利用机器学习算法对模型进行训练，使模型能

够根据历史数据预测未来的发电功率。

4.预测结果输出与评估

根据模型的预测结果，输出未来的发电功率。同时，对预测

结果进行评估，包括准确率、误差率等指标，以评估模型的性能

和可靠性。

三、并网型光伏电站发电功率预测系统

为了实现光伏电站的发电功率预测，需要建立一个并网型光

伏电站发电功率预测系统。该系统包括以下几个部分：

1.数据采集与传输模块

该模块负责收集光伏电站的实时数据和历史数据，包括气象

数据、运行数据和电网数据等。通过通信网络将数据传输到数据

中心进行处理和分析。

2.数据处理与分析模块

该模块负责对收集到的数据进行预处理、特征提取和模型训

练等操作。通过建立合适的预测模型，对未来的发电功率进行预

测。

3.预测结果输出与展示模块

该模块负责将预测结果以图表或数据等形式展示给用户。用

户可以通过该模块了解未来的发电功率，以便做出相应的决策和

调整。

4.控制系统与执行模块

该模块负责根据预测结果对光伏电站进行控制和调整，以实

现最优的发电效率和稳定性。例如，根据天气和光照强度调整光

伏板的倾角和角度，以提高发电效率。

四、结论

本文提出了一种并网型光伏电站发电功率预测方法与系统。

该方法通过收集历史数据、建立预测模型、特征提取和模型训练

等步骤，实现对未来发电功率的预测。该系统包括数据采集与传

输模块、数据处理与分析模块、预测结果输出与展示模块以及控

制系统与执行模块等部分，以便更好地利用和管理光伏电站，提

高其发电效率和稳定性。实际应用表明，该方法与系统具有良好

的准确性和可靠性，可以为光伏电站的运营和管理提供有效的支

持。未来，我们将继续研究更加智能和高效的预测方法和系统，

以适应不断变化的光伏电站需求。