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Python数据分析与应用:第七章 时间序列数据分析.pdf

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Python数据分析与应用:第七章时间序列数据分析--第1页

Python数据分析与应用:第七章时间序列数据分析

1、通过date_range()函数创建DatetimeIndex对象时,如果只是传入了开始日期,

则还需要用()参数指定产生多少个时间戳。[单选题]*

A、freq

B、end

C、periods(正确答案)

D、start

答案解析:暂无解析

2、请阅读下面一段程序:

period=pd.Period(2010)

print(period+5)

运行上述程序,它最终输出的结果为()。[单选题]*

A、2015(正确答案)

B、2014

C、2013

D、2012

答案解析:暂无解析

3、下列方法中,能够转换时期频率的是()。[单选题]*

A、shift()

B、rolling()

C、asfreq()(正确答案)

D、resample()

Python数据分析与应用:第七章时间序列数据分析--第1页

Python数据分析与应用:第七章时间序列数据分析--第2页

答案解析:shift()方法用于沿着时间轴方向将数据进行前移或后移;rolling()方法用

于滑动窗口;resample()是一个对常规时间序列数据重新采样和频率转换的便捷的

方法。

4、下列方法中,用来创建一个滑动窗口的是()。[单选题]*

A、shift()

B、rolling()(正确答案)

C、asfreq()

D、resample()

答案解析:暂无解析

5、请阅读下面一段程序:运行程序,它最终执行的结果为()。

importpandasaspd

importnumpyasnp

date_list=[2015/06/01,2017/02/01,2016.6.1,2018.6.1]

date_index=pd.to_datetime(date_list)

date_se=pd.Series(np.arange(4),index=date_index)

date_se[3][单选题]*

A、4

B、3(正确答案)

C、2

D、1

答案解析:暂无解析

6、创建一个DatetimeIndex对象的代码如下:pd.date_range(2018/08/10,

2018/08/15)默认情况下,该对象中时间戳的频率为()。[单选题]*

A、H

B、D(正确答案)

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Python数据分析与应用:第七章时间序列数据分析--第3页

C、S

D、T

答案解析:暂无解析

7、下列选项中,用来表示时间序列中的频率为每周六的是(),[单选题]*

A、WOM-2MON

B、W-FRI

C、W-SUN

D、W-SAT(正确答案)

答案解析:暂无解析

8、下列选项中,用来表示Pandas中的时期的是()。[单选题]*

A、Period(正确答案)

B、Timestamp

C、Interval

D、Series

答案解析:暂无解析

9、通过date_range()函数创建DatetimeIndex对象时,可以设置哪个参数指定终止

日期?()[单选题]*

A、freq

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