人工智能、大数据和云计算的融合.docx

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人工智能、大数据和云计算的融合

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张宏涛

摘要：近几年，随着云计算概念在有哪些信誉好的足球投注网站引擎大会上被Google的首次提出，云计算已经得到了各大IT科技公司的广泛关注，在其他领域当中也受到了热烈的追捧。在这样的背景下，很多项目也希望能够利用云计算来对项目的知名度进行提高。随着IBM在上海对“蓝云”系统公布之后，Google、微软等互联网巨头也相继加大了对云计算的开发力度，与此同时，大数据也逐渐进入到人们的视野当中。资讯革命之后，人们的日常生活与数据的联系愈加密切，很多企业都开始利用对大数据的挖掘、分析来对企业的发展趋势以及业务模式进行挖掘，帮助企业获得更高的运营效率以及更强的竞争优势。本文从实际出发，结合笔者的工作经验，就人工智能、大数据、云计算的结合展开了一定的探讨。

关键词：云计算；大数据；人工智能；融合；发展

中图分类号：TP18文献标识码：A文章编号：1009-3044（2018）08-0180-0[本文来自于WWw.zz-news.coM]2

马云曾经说过，在我们还没有搞清楚互联网的时候，移动互联就来了，而我们在还没有搞清楚移动互联的时候，大数据又来了。大数据的出现，使得人们的生活获得了极大的便利，而在科学研究、公共管理等多个方面都能够获得十分广泛的应用。但仍有人存在着这样的疑问，大数据、云计算、人工智能等等概念之间有着怎样的联系，又有着怎样的区别，本文从这一点出发，在下文当中展开了一定的研究。

1大数据论述

1.1大数据的定义

所谓的大数据，就是一个数据体量、类别都非常庞大的数据集，在这个数据集当中，我们难以利用传统的数据库工具获取以及处理器中的内容。数据类型多、数据处理快、数据真实性高以及数据规模大是其最为重要的四个特征。

第一，大数据有着非常多的数据类型，其中的数据并不是来自于单一的数据源，而是来自很多数据源，其中有着十分丰富的数据种类以及格式；第二，大数据有着很大的规模，一般来讲在10TB左右；第三，大数据有着很高的真实性，新型数据使得传统的数据源遭到了打破，而企业的发展也需要有效、真实、安全的信息；第四，大数据有着很快的处理速度，能够及时、快速地对数据进行处理。

1.2大数据的发展历程

2011年，“大数据”被麦肯锡研究院在其研究报告《大数据》当中提出。此后，随着美国一些科学家以及高德纳公司的推广，大数据的概念得到了流行。

上个世纪90年代到本世纪初期，是大数据发展的萌芽阶段，在该阶段当中，不断成熟的数据挖掘理论以及技术使得人们开始应用与商业相关的智能工具，例如知识管理系统、专家系统等。

2003-2006年，是大数据发展的重要突破期，在该阶段当中，不断发展的非结构化数据使得大数据技术的发展得到了有效地推动。而2004年创立的Facebook更成为了其中的重要标志。

2006-2009年，大数据技术逐渐成熟，并形成了分布式系统以及并行运算。

2010年，不断涌现的智能手机得到了十分广泛的应用，日益凸显的数据碎片化、分布式特征，使得移动数据也得到了飞快的增长。

近年来，快速发展的大数据技术正在不断的渗透到社会的各行各业当中，这样使得行业与大数据的技术领域便捷变得越加模糊，对大数据的创新以及应用，已经超越了大数据技术，受到了各个行业的青睐。

2人工智能论述

2.1人工智能的定义

作为一项全[本文来自于Www.zz-News.coM]新的技术科学，人工智能主要是对模拟人类智能的理论、技术的应用系统进行开发以及研究，除此之外，人工智能在计算机学科当中也是十分重要的一个分支。人工智能的最终目的，是为了对智能的根本是指进行掌握，从而形成与人类智能相近的智能机器，可以说，人工智能的发展与计算机技术的发展有着十分密切的联系。

2.2人工智能的发展历程

1956年，人工智能最初由美国达特茅斯学院提出，其发展经历了半个多世纪，有着十分曲折的发展历程，通常来讲，我们将其划分为以下三个阶段：

第一阶段为上世纪40年代中期到50年代中期，该阶段为人工智能的启蒙探索时期。1950年，英国著名的数学家图灵提出了机器能够思维，并且能够对人类进行帮助的问题，而这一问题的提出，也使得现代人工智能的发展得到了直接的推动。

第二阶段为上世纪50年代中期到80年代中期，该阶段是人工智能的经典符号时期。在该阶段当中，認知心理学、人工智能以及认知科学开始共同发展。

第三阶段为上世纪80年代至今，该阶段为人工智能的联结主义时期。在该时期当中，对人脑智力活动的模拟主要通过人工神经网络分布处理的方法。

3大数据与人工智能的关系

近年来，大数据与人工智能交叉促进，使得很多的方法、应用以及价值都得到了产生。

如今，人们已经拥有了分类、检索、统计大数据的能力，这也与大数据技术的发展