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农业大数据与种植管理系统结合方案

TOC\o1-2\h\u6408第一章引言 3

228031.1研究背景 3

21611.2研究目的和意义 3

44931.3研究方法与论文结构 4

16258第二章：农业大数据与种植管理系统概述 4

27891第三章：农业大数据在种植管理中的应用现状与问题分析 4

17698第四章：农业大数据与种植管理系统结合方案设计 4

18364第五章：案例分析 4

22638第六章：结论与展望 4

28427第二章农业大数据概述 4

231762.1农业大数据的定义与特征 4

117152.2农业大数据的应用领域 5

184152.3农业大数据的采集与处理 5

32511第三章种植管理系统概述 6

177953.1种植管理系统的定义与功能 6

311183.1.1定义 6

98803.1.2功能 6

256433.2种植管理系统的发展现状 6

155663.3种植管理系统在农业生产中的应用 7

8321第四章农业大数据与种植管理系统结合的必要性 7

19294.1提高农业生产效率 7

192574.2优化农产品质量 8

184914.3促进农业可持续发展 8

8622第五章数据采集与传输技术 8

270995.1数据采集技术 8

4995.1.1概述 8

238725.1.2传感器技术 8

164605.1.3遥感技术 9

228475.1.4物联网技术 9

95575.2数据传输技术 9

93955.2.1概述 9

169965.2.2有线传输技术 9

4815.2.3无线传输技术 9

301835.2.4网络传输技术 9

199225.3数据加密与安全 9

19985.3.1概述 10

152515.3.2数据加密算法 10

179945.3.3身份认证 10

47425.3.4访问控制 10

3420第六章数据存储与管理 10

205196.1数据存储技术 10

143526.1.1概述 10

207136.1.2数据库技术 10

123736.1.3分布式存储技术 10

2846.1.4云存储技术 11

150576.2数据管理策略 11

240696.2.1概述 11

179576.2.2数据清洗 11

42226.2.3数据整合 11

3786.2.4数据挖掘 11

301756.3数据备份与恢复 11

236346.3.1概述 11

207436.3.2数据备份策略 11

250656.3.3数据恢复策略 11

278286.3.4数据备份与恢复的实施 12

13490第七章数据分析与挖掘 12

3947.1数据分析方法 12

211757.1.1描述性分析 12

14107.1.2诊断性分析 12

209567.1.3预测性分析 12

306107.1.4规范性分析 12

315737.2数据挖掘算法 12

45547.2.1决策树算法 12

102047.2.2支持向量机算法 13

238787.2.3Kmeans聚类算法 13

26517.2.4关联规则算法 13

160207.3农业大数据应用案例分析 13

177077.3.1某地区作物种植结构优化 13

16797.3.2某农场病虫害防治 13

179487.3.3某地区农产品价格预测 13

129817.3.4某农场产量提升 13

2014第八章种植管理系统的优化与升级 13

85738.1系统架构优化 13

29428.2功能模块升级 14

251658.3系统功能提升 14

13085第九章农业大数据与种植管理系统结合的应用案例 15

178959.1案例一：作物生长监测 15

120419.1.1背景介绍 15

309359.1.2系统架构 15

103229.1.3应用案例 15

297579.2案例二：病虫害防治 15

43099.2.1背景介绍 15

193809.2.2系统架构 15

297169.2.3应用案例 15

38819.3案例三：农产品