农田环境监测与数据分析平台建设.docVIP

农田环境监测与数据分析平台建设

TOC\o1-2\h\u23597第1章引言 4

304591.1研究背景 4

267041.2研究目的与意义 4

302741.3国内外研究现状 4

28940第2章农田环境监测技术概述 5

295642.1农田环境监测技术发展历程 5

127222.2常用农田环境监测技术 5

32512.2.1地面监测技术 5

184822.2.2遥感技术 5

183982.2.3无线传感网络技术 5

110862.2.4智能监测技术 5

119892.3农田环境监测技术发展趋势 5

23343第3章数据分析平台构建 6

122893.1数据分析平台框架设计 6

265873.1.1总体架构 6

44953.1.2数据流程 6

10513.1.3技术选型 6

294833.2数据采集与预处理 6

206903.2.1数据采集 7

313673.2.2数据预处理 7

112263.3数据存储与管理 7

269463.3.1数据存储 7

263233.3.2数据管理 7

38233.3.3数据访问接口 7

11677第4章农田环境监测指标体系 7

246394.1指标体系构建原则 7

249024.1.1科学性原则：指标体系应充分反映农田环境的本质特征，遵循生态学、环境科学等基本理论，保证监测结果的科学性。 7

11864.1.2系统性原则：指标体系应涵盖农田环境的各个方面，包括土壤、气候、水文、生物多样性等，形成完整的监测网络。 7

50364.1.3可操作性原则：指标应具有明确的定义和量化方法，便于实际操作和监测。 7

301754.1.4动态性原则：指标体系应能够反映农田环境的变化趋势，以适应不同时间尺度的监测需求。 8

289904.1.5代表性原则：选取具有代表性的指标，避免指标冗余，提高监测效率。 8

269914.2监测指标筛选与分析 8

44524.2.1土壤环境指标：土壤质地、土壤肥力、土壤污染（重金属、有机污染物等）。 8

147474.2.2气候环境指标：气温、降水、光照、风速等。 8

111704.2.3水文环境指标：地下水位、地表径流、水质（氮、磷等污染物）。 8

298764.2.4生物多样性指标：植物多样性、动物多样性、微生物多样性。 8

241874.2.5农业生产指标：作物产量、作物品质、病虫害发生情况。 8

109714.3指标权重确定方法 8

242064.3.1专家咨询法：邀请相关领域的专家对指标进行评分，通过统计方法确定指标权重。 8

59354.3.2主成分分析法：通过降维思想，将多个指标转化为少数几个综合指标，根据方差贡献率确定权重。 8

224124.3.3熵值法：利用信息熵原理，计算指标的信息量，从而确定指标权重。 8

264714.3.4层次分析法：通过构建层次结构模型，对指标进行两两比较，计算权重。 8

220074.3.5数据包络分析法：基于数据驱动，评估各指标在评价对象中的相对效率，确定权重。 8

15634第5章数据分析方法与模型 8

19995.1描述性统计分析 8

77105.2相关性分析 9

213905.3回归分析 9

302935.4机器学习与深度学习方法 9

39第6章农田土壤环境监测 9

66346.1土壤性质监测 9

158476.1.1土壤物理性质监测 10

310566.1.2土壤化学性质监测 10

80356.2土壤污染监测 10

309636.2.1重金属污染监测 10

191636.2.2农药污染监测 10

131936.2.3污染源分析 10

122216.3土壤质量评价 10

256196.3.1土壤质量评价指标体系 10

105396.3.2土壤质量评价方法 10

237556.3.3土壤质量评价结果 10

32167第7章农田气象环境监测 11

231797.1气象数据采集与处理 11

280057.1.1数据采集 11

165047.1.2数据处理 11

194007.2气象灾害预警 11

261007.2.1预警指标体系 11

179327.2.2预警模型 11

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