数据分析师-数据分析师基础-数据清洗_数据清洗概述与重要性.docxVIP

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数据清洗概述

1数据清洗的定义

数据清洗，也称为数据清理，是数据预处理过程中的关键步骤，旨在提高数据质量。它涉及识别和纠正数据集中的错误、不一致和不完整的信息。数据清洗的目标是确保数据的准确性、完整性和一致性，从而为数据分析、数据挖掘和机器学习模型提供可靠的基础。

2数据清洗的流程

数据清洗流程通常包括以下步骤：

2.1数据质量评估

原理：在清洗数据之前，首先需要评估数据的质量，识别数据中存在的问题。这包括检查数据的完整性、一致性、准确性、时效性和相关性。

内容：数据质量评估可能涉及统计分析、数据可视化和规则检查，以识别缺失值、异常值、重复记录、格

该用户很懒，什么也没介绍

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