《 基于深度学习的骨龄评估系统的设计与实现》范文.docx

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《基于深度学习的骨龄评估系统的设计与实现》篇一

一、引言

骨龄评估是医学领域中一项重要的技术,广泛应用于儿科、运动医学和内分泌学等多个领域。骨龄的准确评估有助于判断儿童生长发育的状况,对于早期发现生长障碍和疾病具有重要的意义。近年来,随着深度学习技术的发展,基于深度学习的骨龄评估系统逐渐成为研究热点。本文旨在介绍一种基于深度学习的骨龄评估系统的设计与实现。

二、系统设计

1.系统架构设计

本系统采用基于云计算和边缘计算的混合架构,以满足不同场景下的使用需求。云端服务器负责数据处理、模型训练和存储,以及为用户提供远程服务;边缘端则部署轻量级的模型,以实现对快速获取的图像进行即时处理和初步评估。

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