农业大数据驱动的智能种植管理系统构建策略.doc

农业大数据驱动的智能种植管理系统构建策略

TOC\o1-2\h\u7237第一章引言 3

3861.1研究背景 3

176761.2研究意义 3

217271.3研究内容与方法 3

14720第二章农业大数据概述 4

94732.1农业大数据的概念与特征 4

218292.1.1概念 4

285002.1.2特征 4

222782.2农业大数据的类型与来源 5

69142.2.1类型 5

183762.2.2来源 5

229032.3农业大数据的处理与分析技术 5

55942.3.1数据采集与预处理 5

82062.3.2数据存储与管理 5

185082.3.3数据分析与挖掘 5

113132.3.4数据可视化 5

59062.3.5决策支持系统 5

19826第三章智能种植管理系统需求分析 6

218163.1系统功能需求 6

198113.1.1基础信息管理 6

178843.1.2数据采集与监测 6

192563.1.3数据分析与决策支持 6

311693.1.4任务调度与执行 6

208583.1.5信息发布与交流 6

7033.2系统功能需求 6

241493.2.1响应速度 6

295233.2.2可扩展性 6

69803.2.3稳定性 6

51553.2.4兼容性 7

100203.3系统安全性需求 7

179713.3.1数据安全 7

117783.3.2用户权限管理 7

203.3.3网络安全 7

92353.3.4法律法规遵循 7

1378第四章智能种植管理系统的设计与架构 7

260464.1系统总体架构设计 7

131234.2系统模块划分 8

196134.3系统关键技术 8

20932第五章农业大数据驱动的种植决策支持系统 8

25265.1种植决策支持系统的设计 8

64775.1.1设计原则 8

226485.1.2系统架构 9

216335.1.3功能模块 9

281545.2决策模型与算法 9

26245.2.1决策模型 9

18075.2.2算法 9

145085.3系统实现与验证 9

53555.3.1系统实现 9

126365.3.2系统验证 10

31538第六章智能监控系统 10

266596.1监控系统设计 10

25966.2数据采集与传输 10

207586.3数据处理与展示 11

32524第七章智能灌溉系统 11

40227.1灌溉系统设计 11

259267.1.1系统概述 11

21477.1.2系统架构 11

174947.1.3系统关键技术研究 12

119157.2水量计算与调度 12

112467.2.1水量计算 12

320507.2.2水量调度 12

298997.3系统实施与优化 13

135047.3.1系统实施 13

14897.3.2系统优化 13

4154第八章智能施肥系统 13

99488.1施肥系统设计 13

300358.2肥料配比与优化 13

304768.3系统实施与效果评价 14

322478.3.1系统实施 14

27248.3.2效果评价 14

28479第九章智能病虫害防治系统 14

53019.1病虫害识别技术 14

43359.1.1病虫害识别技术概述 14

253749.1.2图像识别技术 15

127769.1.3光谱识别技术 15

265509.1.4化学识别技术 15

187469.2防治策略与方法 15

80869.2.1防治策略概述 15

247619.2.2生物防治方法 15

291479.2.3物理防治方法 15

74899.2.4化学防治方法 15

105899.2.5综合防治方法 16

66689.3系统实现与应用 16

23459.3.1系统架构 16

142789.3.2系统功能 16

147859.3.3应用案例 16

177389.3.4发展前景 16

32114第十章系统集成与推广 16

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