保险行业智能化保险定价与风险评估模型方案.docVIP

保险行业智能化保险定价与风险评估模型方案

TOC\o1-2\h\u6768第1章引言 3

13431.1背景与意义 3

53911.2研究目标与内容 3

4442第2章保险行业概述 4

10162.1保险市场现状分析 4

300962.2保险产品分类与特点 4

11862.3保险定价与风险评估的挑战与机遇 5

11087第3章智能化保险定价模型 5

320733.1数据准备与预处理 5

123573.1.1数据收集 5

275893.1.2数据清洗 5

36803.1.3数据整合 6

286553.1.4特征工程 6

217743.2保险定价因子分析 6

57523.2.1描述性统计分析 6

54633.2.2影响因素筛选 6

202473.2.3保险定价因子权重分析 6

163083.3机器学习算法在保险定价中的应用 6

44663.3.1线性回归模型 6

312033.3.2决策树模型 6

36503.3.3随机森林模型 6

296933.3.4神经网络模型 6

303213.4模型评估与优化 7

162833.4.1模型评估指标 7

287373.4.2模型调参优化 7

2093.4.3模型对比分析 7

211983.4.4模型应用与监控 7

20544第4章风险评估模型构建 7

169894.1风险因子识别与量化 7

78344.1.1收集并整理历史数据 7

236364.1.2确定风险因子 7

115864.1.3风险因子量化 7

224864.2风险评估方法概述 7

33134.2.1经验法 8

267064.2.2精算模型 8

231744.2.3贝叶斯网络 8

229274.3机器学习算法在风险评估中的应用 8

295584.3.1决策树 8

227674.3.2随机森林 8

262154.3.3支持向量机 8

158794.3.4神经网络 8

189434.4模型验证与优化 8

298864.4.1数据划分 8

130514.4.2模型训练与调优 8

321394.4.3模型评估 9

30624.4.4模型优化 9

23698第5章大数据技术在保险定价与风险评估中的应用 9

257515.1大数据概述 9

221865.2数据挖掘与特征工程 9

151005.2.1数据挖掘 9

50125.2.2特征工程 9

65495.3分布式计算与存储技术 10

140585.3.1分布式计算 10

299065.3.2分布式存储 10

198585.4实时数据分析与决策支持 10

203085.4.1实时数据采集与处理 10

70975.4.2实时分析与决策支持 10

8314第6章人工智能技术在保险行业中的应用 11

306186.1人工智能技术概述 11

62736.2深度学习在保险定价中的应用 11

326786.3自然语言处理在保险行业中的应用 11

303616.4计算机视觉技术在保险行业的应用 11

11976第7章用户画像与个性化定价策略 12

21977.1用户画像构建方法 12

101937.1.1数据收集与处理 12

269127.1.2用户标签体系构建 12

64927.1.3用户画像可视化 12

308797.2个性化定价策略设计 12

260167.2.1个性化定价模型构建 12

118197.2.2保费计算方法 12

220317.2.3个性化定价策略调整与优化 12

23727.3用户行为分析与预测 12

83727.3.1用户行为特征提取 13

292267.3.2用户行为预测模型 13

301207.3.3行为预测在个性化定价中的应用 13

15407.4实施效果评估与优化 13

156447.4.1评估指标体系 13

300147.4.2效果评估方法 13

130027.4.3优化措施 13

3519第8章智能化保险产品的设计与创新 13

127448.1保险产品设计与创新概述 13

61188.2智能化保险产品特点与需求 13