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Matlab数字图像处理

直方图均衡化：（左右分别为处理前和处理后的图像）

简单程序：

Hist=zeros(1,256);

Cdf=zeros(1,256);

fori=1:500

forj=1:500

Hist(A(i,j))=Hist(A(i,j))+1;

end;

end;

Cdf(1)=Hist(1);

fori=2:256

Cdf(i)=Hist(i)+Cdf(i-1);

end;

fori=1:500

forj=1:500

K=Cdf(A(i,j))*255/250000;

A(i,j)=double(K);

end;

end;

imshow(A,[0255]);

A=uint8(A);

imwrite(A,test1_change.jpg);

理想平滑滤波器

A=imread(test_2.jpg);

figure;imshow(A);

A=double(A);

[m,n]=size(A);

fori=1:m

forj=1:n

A(i,j)=A(i,j)*(-1)^(i+j);

end

end

figure;imshow(A,[0255]);

A=fft2(A);

figure;imshow(A,[0255]);

B=abs(A);

C=10*log(1+B);

figure;imshow(C,[0255]);

D=zeros(m,n);

H=zeros(m,n);

Dt=50;

fori=1:m

forj=1:n

D(i,j)=sqrt((i-m/2-1)*(i-m/2-1)+(j-n/2-1)*(j-n/2-1));

ifD(i,j)=Dt

H(i,j)=1;

else

H(i,j)=0;

end

end

end

G=A.*H;

figure;imshow(G,[0255]);

B=abs(G);

C=10*log(1+B);

figure;imshow(C,[0255]);

A=ifft2(G);

fori=1:m

forj=1:n

A(i,j)=A(i,j)*(-1)^(i+j);

end

end

figure;imshow(A,[0255]);

A=uint8(A);

imwrite(A,test2_change.jpg);

中值滤波去除椒盐噪声

A=imread(test_3.jpg);

figure;imshow(A);

A=double(A);

[m,n]=size(A);

B=ones(m+2,n+2);

B=B*255;

B(2:m+1,2:n+1)=A;

fori=1:m

forj=1:n

C=sort(B(i:i+2,j:j+2));%模板窗口元素排序

B(i+1,j+1)=C(2,2);

end

end

A=B(2:m+1,2:n+1);

A=uint8(A);

figure;imshow(A);

imwrite(A,test3c2.jpg);

MATLAB在数字图像处理中的应用

2．1几个基本术语

在运用MATLAB进行数字图像处理之前，我们必须明确几个基本术语：

1）位图：是根据图像的尺寸和分辨率创建和保存的图像，由扫描输入。

2）矢量图：使用专用软件绘制的，以数学方程式的方式保存的图像，所以矢量

图的清晰度与分辨率无关。

3）象素：是图像在计算机显示中的度量单位，可以变化，可大可小。

4）分辨率：是用于度量图像在显示器中清晰程度的一个参数，分辨率越高，图

像越清晰。分辨率是与象素相关的，即单位长度上的象素数就是分辨率。由此可

知，分辨率越高，象素的几何尺寸就越小。

5）图像文件的大小：指一幅图像在计算机中保存时所占用的磁盘空间，其大小

与所用的颜色模式有关。灰度图像中的每一个灰度象素只占用一个字节（8位），

RGB图像中红、绿、蓝各占用一个字节。另外，图像文件的大小也直接与其分

辨率有关，原因是当分辨率增加时，一幅图像所包含的象素量急剧增加。

6）句柄：通俗地说就是对象的代号或标志，它能使计算机方便地从众多对象中

找到所需要的对象并对之加以相应的操作。MATLAB中的句柄图形对象包括轴