第6课 数据可视化（教学设计）- 六年级上册信息技术 浙江摄影版.docx

第6课数据可视化（教学设计）-六年级上册信息技术浙江摄影版

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

课程基本信息

1.课程名称：数据可视化

2.教学年级和班级：六年级上册信息技术班

3.授课时间：2022年11月25日

4.教学时数：1课时（45分钟）

核心素养目标

1.数据意识：培养学生对数据敏感性，理解数据的重要性，掌握数据收集、整理、分析的基本方法。

2.信息素养：培养学生信息检索、评估、应用的能力，能够合法、合理、有效地利用信息。

3.创新思维：鼓励学生运用数据可视化方法解决问题，培养创新思考和问题解决的能力。

4.技术应用：掌握数据可视化工具的使用，学会将数据转化为图表，提高信息技术应用能力。

学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：六年级的学生已经学习了计算机的基本操作、网络的使用、信息的有哪些信誉好的足球投注网站和处理等信息技术的基本知识。他们对于数据有一定的了解，能够进行简单的数据收集和处理。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：学生们对于能够动手操作的信息技术课程比较感兴趣，他们喜欢通过实践来学习。在学习能力上，学生们能够快速掌握新的信息技术知识，但有时候可能会忽视理论知识的学习。在学习风格上，学生们更偏向于自主学习和合作学习。

3.学生可能遇到的困难和挑战：在学习数据可视化过程中，学生们可能会遇到如何选择合适的图表来表达数据、如何设计图表使其更直观易懂等困难。此外，学生们可能对一些数据可视化工具的使用不够熟悉，需要额外的练习和指导。

教学方法与手段

1.教学方法：

-互动讲授：通过提问、讨论等方式，激发学生的思考，引导学生理解数据可视化的概念和重要性。

-分组合作：将学生分成小组，让他们共同完成数据可视化项目，培养学生的团队协作能力和问题解决能力。

-实践教学：让学生动手操作，使用数据可视化工具进行实践，加深对知识的理解和应用。

2.教学手段：

-多媒体演示：利用PPT、视频等多媒体材料，生动展示数据可视化的方法和案例，提高学生的学习兴趣。

-教学软件应用：运用专业的数据可视化软件或在线工具，让学生在操作中学习，提高学习效果。

-网络资源利用：引导学生利用网络资源进行自主学习，拓宽知识视野，提高信息检索和评估能力。

教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对数据可视化的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

开场提问：“你们知道数据可视化是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”

展示一些关于数据可视化的图片或视频片段，让学生初步感受数据可视化的魅力或特点。

简短介绍数据可视化的基本概念和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.数据可视化基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解数据可视化的基本概念、组成部分和原理。

过程：

讲解数据可视化的定义，包括其主要组成元素或结构。

详细介绍数据可视化的组成部分或功能，使用图表或示意图帮助学生理解。

3.数据可视化案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解数据可视化的特性和重要性。

过程：

选择几个典型的数据可视化案例进行分析。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义，让学生全面了解数据可视化的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用数据可视化解决实际问题。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

将学生分成若干小组，每组选择一个与数据可视化相关的主题进行深入讨论。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对数据可视化的认识和理解。

过程：

各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调数据可视化的重要性和意义。

过程：

简要回顾本节课的学习内容，包括数据可视化的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调数据可视化在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用数据可视化。

布置课后作业：让学生撰写一篇关于数据可视化的短文或报告，以巩固学习效果。

拓展与延伸

1.推荐阅读材料：

-《数据可视化之美》：这本书通过丰富的案例和图示，详细介绍了数据可视化的原则和方法，适合学生进一步学习和提高。

-《探索数据可视化的艺术》：文章介绍了数据可视化的历史、现状和未来发展趋势，对学生拓宽视野、理解数据可视化的意义有帮助。

-《数据可视化实战指南》：提供了数据可视化实践中的技巧和工具，适合学生动手实践和提升技能。