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附件5-3
ADDINCNKISM.UserStyle《计算神经建模与应用课程设计》课程教学大纲
(实践课程·2023版)
一、课程基本信息
课程号
1323S08038
开课单位
电子信息工程学院
课程名称
(中文)计算神经建模与应用课程设计
(英文)ComputationalNeuralModelingandApplicationCourseDesign
课程性质
选修
考核类型
考查
课程学分
1
课程学时
1周
课程类别
学科拓展课
适用专业(类)
智能医学工程
二、课程描述及目标
(一)课程简介
《计算神经建模与应用课程设计》是智能医学工程本科专业学生的一门学科拓展选修课,是《计算神经建模与应用实验》理论课程的后续配套可成设计课程。通过实习使学生可以充分掌握计算神经建模的基本知识,计算机建模和仿真的基本思路、方法和主要工具,能全面、系统地应用所学的概念、原理和方法完成模型开发的开发、分析工作,以达到对本课程的综合知识的考察和基本技能技巧的运用,培养学生的独立操作能力和团队合作精神。
(二)教学目标
课程目标1:通过该实践环节,使学生真正掌握计算神经建模的思想和方法,及运用程序设计语言解决建模仿真问题的能力。这个过程不但可以锻炼和提高学生的实际编程能力,还能培养学生的探索精神和创新能力。
课程目标2:要培养学生项目文档的撰写能力,以及多人协同合作能力。
课程目标3:通过答辩训练学生的综合表达能力,为今后针对神经系统建模的设计与仿真学习和解决工程实际问题打下坚实的基础,满足实际的类脑计算和神经系统建模仿真工作的需求。
三、课程目标对毕业要求的支撑关系
毕业要求指标点
课程目标
5-3:能运用智能医学系统仿真软件(Matlab/ANSYS等),对复杂智能医学系统工程的实施方案进行数值模拟,并分析结果,能理解其局限性。
课程目标1
6-2:熟悉智能医学工程专业领域相关的技术标准、知识产权、产业政策和法律法规,了解企业对智能医学系统的管理体系。
课程目标3
8-1:尊重生命,关爱他人,主张正义、诚实守信,具有人文知识,思辨能力、处事能力和科学精神。
课程目标2
课程目标3
四、教学方式与方法
教学方式:小组实验及讨论,教师指导。
教学方法:配合课堂讲授,分类型构造适当的实验辅助教学,帮助学生加深理解,真正理解计算神经建模并能将所学知识加以运用。
五、实践内容、基本要求与学时分配
序号
实践内容
基本要求
学时
方式
对应课程目标
1
初步调研,确定题目
分小组通过讨论,检索及现场调查,课下调查等方式,初步确定题目,写出问题定义
1天
实训
课程目标1
2
计算神经模型设计
明确神经元模型的类型、规模、应用场景等。
2天
实训
课程目标1
3
编程实现
编写程序,开发模型
2天
实训
课程目标1
4
模型结果分析
测试模型功能实现情况,纠正错误,分析结果
1天
实训
课程目标1
课程目标2
5
项目验收
完成文档整理,按照论文书写要求完成报告。评价与验收计算模型及其结果
1天
实训
课程目标2
课程目标3
合计
1周
(注:实践内容应当具体可测,明确基本要求和实现方式,如实习、实训、社会调查、参观考察、下乡实践、写生等。)
六、实践成果呈现要求
实践成果以实践报告形式展现,实践报告中详细描述计算神经模型的设计思路,各部分设计构成,模型验证结果,并形成成果作品。实践报告字数不少于1000字,内容必须原创。
七、学业评价和课程考核
(一)考核类型:?考试?考查
(二)考核方式:?实验报告?实验作品
?其它:(填写具体考核方式)
(三)成绩评定:
考核
依据
建议分值
(百分比)
考核/评价细则
对应课程目标
平时
考核
100%
实践报告
50%
要求学生详细记录项目实践过程,形成过程性实践报告,报告中详细描述设计思路、相关技术细节、实验结果和讨论。根据报告内容评定分数。评分细则:
A:80-100分:设计思路合理,各部分细节清晰,形成了完整系统,并进行了充分验证;
B:60-79分:设计思路较合理,各部分细节较清晰,形成了完整系统;
C:0-59分:设计思路较明确,细节不清晰,只完成了部分设计;
课程目标1
课程目标2
实践作品
50%
要求学生最终形成实践作品,包括计算仿真模型程序和仿真结果分析。
硬件评分细则:
A:30-50分:计算神经模型程序结构清晰、运行正常,仿真结果合理,实现相关功能;
B:10-29分:模型程序基本能够运行,仿真结果基本合理;
C:0-9分:只完成了部分设计;
课程目标1
课程目标2
课程目标3
八、课程目标达成评价
课程目标的实际达成效果计算方式如下,达成值越高,教学效果越好。
课程目标达成度=
毕业要求指标点达成度=
九、教材与
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