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2024年高三基础测试
语文试题卷
(2024.9)
一、现代文阅读(36分)
(一)现代文阅读I(本题5小题,19分)
的
阅读下面文字,完成下面小题。
材料一:
科研范式随着人类生产力的进步不断演变。农业时代只有第一范式,工业时代开始流行第二范式,信
息时代出现第三和第四范式。现在人类处于信息时代的智能化阶段,第五科研范式——智能化科研范式顺
应而生。第五科研范式的标志性事件是,无论是在AlphaFold2实现蛋白质结构预测方面,还是在GPT-4
表现出的令人惊艳的功能中,大规模的机器学习神经网络均已涌现出某种程度的认知智能,机器猜想都发
挥了关键作用。尽管开发者并不能完全解释机器的认知智能是如何产生的,但实践已证明,在很多应用
中,机器的猜测是正确的。比如,人造的硅基产品涌现出超出常规计算和信息处理的认知智能。这是一个
划时代的变化。
所谓“涌现”,是指系统中的个体遵循简单的规则,通过局部的相互作用构成一个整体时,一些意想
不到的属性或者规律会突然在系统层面出现,即“系统定量上的变化可以导致系统行为上的定性变化”。
生命的形成,蚁群、鸟群的群体性行为,人脑的智慧,人类许多社会行为等都源自“涌现”。人们常说,
21世纪是“复杂性科学的世纪”而“涌现”就是复杂性科学最关注的主题。美国圣塔菲研究所1984年就
开始探索科学和社会中的涌现行为,试图创造一种统一的复杂科学理论来解释“涌现”,但至今揭示“涌
现”的机理仍然是一个开放性的科学问题。
机器具有人类解释不清楚的“暗知识”,这对我们曾经固有的认识论是一次巨大的冲击。有些学者认
为,计算机只能机械地执行人编写的程序,不可能有智能。但上千亿自动生成的参数构成的人工神经网络
已经是一个有“认知”能力的复杂系统,其涌现能力不是程序员编程时直接输入的,而是机器学习形成的
复杂系统自己具有的。所以我们应当承认,人有人智,机有机“智”。人机互补是第五科研范式的主要特
征之一,今后要争取做到人类和人工智能“各显其智,智智与共”。
这里所说的“机器的认知能力”不同于人的认知能力,“机器理解”也不同于人的理解。所谓“机器
理解”是指,如果机器通过学习形成某些规则,可以实现一个符号空间到意义空间的映射,就说它对符号
空间具有一定的理解能力。例如,机器翻译可以不懂语义,但能将中文“映射”到其他语言,哪怕是没有
接触过的小语种。人工智能天气预报模型可以不懂气象理论,但能作出比数值天气预报还精确的预报。这
可能是一种新颖的“理解”形式,一种能够实现预测的理解形式,如同我们可以说飞机具有与鸟类不同的
飞行能力一样,不必纠缠机器的“理解”是否与人类一样。理解和意识有不同层次的内涵,有理解能力未
必有自我意识。将理解能力与自我意识剥离,有助于降低人们对人工智能莫名其妙的恐惧。对机器学习形
成的大模型是否会具有类似人脑的涌现能力,不同的学者有不同的判断。Hinton等学者始终坚信,人工神
经网络的神经元虽简单,但复杂的机器学习网络与人类的大脑有某种程度的相似性。正是这些有前瞻眼光
的科学家,默默耕耘几十年,才达成今天人工智能技术的大突破。笔者曾问过ChatGPT和“文心一言”这
两个热门的人工智能软件:“机器是不是真的具有智能?”ChatGPT回答:“机器确实拥有自己的智
能。”“文心一言”回答:“目前的主流观点认为,机器暂时没有真正的智能。”机器的回答与创建者选
择学习内容的意向有关。
(摘编自李国杰《智能化科研:第五科研范式》)
材料二:
“强人工智能”是否能够实现这个问题,又被称作人工智能的可能性问题。这个问题正是当前人工智
能哲学研究的核心和枢纽。虽然这个问题的最终答案是由技术决定的,但是,这个问题本身主要是一个哲
学问题,这表现在,与这个问题相伴而生的主要是一些本体论问题、认识论问题、伦理学问题和人学问
题。
对人工智能可能性问题的追问为我们提供了前所未有的、新的方式来理解和观照自身。有一种观点认
为,我们把不知道如何编程的任何东西都称为“人类智能”。对于人类智能的这种新的理解,就是以人工
智能作为他者而产生的。有些由人工智能研究引发的问题在实质上追问的却是关于人的问题
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