数据分析师-数据分析师基础-数据探索与分析_数据探索的高级技术.docx

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数据探索与分析的高级技术概览

1数据探索的重要性与目标

数据探索是数据分析过程中的关键步骤，它涉及对数据集进行深入理解，识别模式、趋势和异常，为后续的数据分析和建模奠定坚实的基础。数据探索的目标主要包括：

理解数据：了解数据的分布、范围、缺失值情况和变量之间的关系。

数据清洗：识别并处理异常值、缺失值和重复数据，确保数据质量。

特征工程：通过数据探索发现有用的特征，对现有特征进行转换或创建新特征，以提高模型的预测能力。

假设检验：基于数据探索的结果，验证或形成关于数据的假设，为后续的统计分析提供依据。

模型选择：通过探索性数据分析，了解数据的特性，为选