计量经济学的统计学基础(共62张课件).pptxVIP

计量经济学的统计学基础;为什么要复习数理统计学;主要内容;第一节基本概念;1.1总体（集合）、个体（构成集合的元素）、样本和样本容量;1.2随机变量;总体、随机变量、样本间的联系;1.3统计量;1.4随机变量的分布函数;第二节对总体的描述

——随机变量的数字特征

1数学期望：一个加权平均值

第五节通过样本，估计总体（一）

——估计量的特征

2“小概率原理”在假设检验中的应用

1)找一个含有该参数的统计量;

（2）一般总体，方差已知，大样本下数学期望E?的区间估计

E(aX+b)=aE(X)+b

第五节通过样本，估计总体（一）

——估计量的特征

注意：抽样是按随机原则选取的，即总体中每个个体有同样的机会被选入样本。

第七节通过样本，估计总体（三）——假设检验

Step2:选择和计算统计量U：在原假设成立时，U的分布已知；

各个参数应该都是已知的、可求的。

3、确定显著水平，如?，查表得相应的临界值??/2

第三节对样本的描述——样本分布的数字特征

为随机变量X的分布函数。

总体中抽出若干个个体组成的集体称为样本。;分布密度函数的性质：;举例：正态分布;第二节对总体的描述

——随机变量的数字特征;2.1.1数学期望：一个加权平均值;;2.2.1方差的定义;;2.2.3方差的性质;数学期望与方差的图示;第三节对样本的描述

——样本分布的数字特征;第四节随机变量的分布

——总体和样本的连接点;4随机变量的分布函数

定理正态分布标准化

H0:p=0.

1区间估计的概念

为随机变量X的分布函数。

1)找一个含有该参数的统计量;

若|U|??/2,接受H0；

1数学期望：一个加权平均值

第三节对样本的描述——样本分布的数字特征

（2）一般情况下，我们采用方差来描述离散程度。

二、样本方差、样本标准差

第六节通过样本，估计总体（二）——估计方法

（2）Var(c+x)=Var(x)

Var(x+y)=Var(x)+Var(y)=Var(x-y)

一次射击就是一次抽样。

第七节通过样本，估计总体（三）——假设检验;4.1.1正态分布;正态分布图示;正态分布的标准化;关于正态分布的和;4.1.2?2分布;定理?2分布的和仍然服从?2分布;4.1.3t分布;4.1.4F分布;4.1.5临界值点：（1）标准正态分布、t分布临界值点（双侧）;临界值点：（2）卡方分布（双侧）、F分布（单侧）临界值点;4.2分布：总体和样本之间的连接点;第五节通过样本，估计总体（一）

——估计量的特征;5.1无偏性定义;5.2有效性定义;形象感觉无偏性和有效性：

重庆长安厂4支比赛用枪的抽样结果;偏差与方差的权衡：最小均方误;5.3一致性的定义;n增大时，一致估计量的“无偏”“有效”特性;第六节通过样本，估计总体（二）

——估计方法;6.1区间估计的概念;对区间估计的形象比喻;6.2区间估计的步骤：;6.3已知方差，对总体期望值E?=?的区间估计;（1）正态总体，方差已知，估计均值u;;（2）一般总体，方差已知，大样本下数学期望E?的区间估计;6.4方差未知，正态总体，对数学期望E?＝u的区间估计;（2）小样本下;区间估计，统计量的选择小结;第七节通过样本，估计总体（三）

——假设检验;7.1假设检验的概念;7.2“小概率原理”在假设检验中的应用;显著性水平?;7.3假设检验的步骤：;假设检验的具体操作步骤

（以正态总体、已知方差，检验均值u为例）;7.4假设检验的应用——正态总体均值u的假设检验;课本：第二章第三节（P30）;临界值点：（1）标准正态分布、t分布临界值点（双侧）;临界值点：（2）卡方分布（双侧）、F分布（单侧）临界值点;判断区域图示如下