2024《熵权模型-TOPSIS法概述》1300字.docx

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熵权模型-TOPSIS法概述

1.1熵权模型

熵是一个热力学概念,是对体系的混乱程度进行度量。系统的混乱程度越高,则熵值越大。1948年,申农借鉴物理学中熵的计算方法,在《通信的数学理论》

一文中首次提出著名的信息熵公式,即:H(信息熵)=

?

(pi表示系统每种状态的出现概率)。各状态出现概率的差异越小,信息熵越大,假设各状态出现的概率相同,即pi=1/m时,信息熵取到最大值

熵权法的基本原理为根据指标的变异性大小确定指标的权重。如果某项指标变异性大,指标中的数据离散程度高,则该指标就会被赋予较大的权重,所能提供的信息较多,在评价问题时的影响也会较大;反之,如果指标中的数据变异性小,离散

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