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******先算平均再相减求出差值除个数统计制程管制名词解释平均值与变异数结论测验课程内容简介计数值Attributes产品品质特性无法量测，或是因为时间及成本考量而未加量测者。例如：外观、色差…等计量值Variable凡是能用尺寸、重量、强度…等，可以量测并以单位描述的品质特性。名词解释真值Truevalue品质特性理论上的正确值准确度Accuracy量测值与真值的差异精密度Precision数个量测值之密合程度名词解释名词解释规格界限15.5±0.5mm真值：15.5秀秀：15.815.715.815.715.8小元：15.415.615.415.315.515.515.915.115.315.715.415.615.815.2平均值与变异数平均值秀秀：15.815.715.815.715.8(15.8+15.7+15.8+15.7+15.8)÷5=15.76小元：15.415.615.415.315.5(15.4+15.6+15.4+15.3+15.5)÷5=15.44平均值与变异数变异数秀秀：15.815.715.815.715.8平均值15.76(15.8–15.76)2=0.042=0.0016(15.7–15.76)2=(-0.06)2=0.0036(15.8–15.76)2=0.042=0.0016(15.7–15.76)2=(-0.06)2=0.0036(15.8–15.76)2=0.042=0.00160.0120变异数0.0120÷5=0.0024先算平均再相减差值相加除个数结论平均值越靠近真值?准确度越高变异数越小?精密度越高测验时间……^_^平均值与变异数变异数小元：15.415.615.415.315.5平均值15.44(15.4–15.44)2=(-0.04)2=0.0016(15.6–15.44)2=0.162=0.0256(15.4–15.44)2=(-0.04)2=0.0016(15.3–15.44)2=(-0.14)2=0.0196(15.5–15.44)2=0.062=0.00360.0520变异数0.0520÷5=0.0104******先算平均再相减求出差值除个数
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