第2单元第5课《动物的体重--编辑数据、修饰数据表》-教学设计2023—2024学年清华大学版（2012）初中信息技术七年级下册.docx

第2单元第5课《动物的体重--编辑数据、修饰数据表》-教学设计2023—2024学年清华大学版（2012）初中信息技术七年级下册

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

教材分析

《动物的体重--编辑数据、修饰数据表》是2023—2024学年清华大学版（2012）初中信息技术七年级下册的第2单元第5课内容。本节课主要让学生掌握在Excel中编辑数据和修饰数据表的基本操作，通过实际操作，培养学生的信息处理能力和审美观念。教材以动物体重的数据处理为例，引导学生理解数据编辑和修饰在实际生活中的应用，提高学生的数据处理能力。教学内容紧密联系学生的生活实际，激发学生的学习兴趣，使学生在轻松愉快的氛围中掌握知识。

核心素养目标

本节课旨在培养学生的数据处理素养，通过学习编辑数据和修饰数据表的操作，提高学生运用信息技术解决实际问题的能力。同时，通过小组合作和讨论，培养学生的团队协作意识，提升沟通能力和合作精神。此外，通过分析动物体重的数据，引导学生关注健康问题，增强健康意识，将信息技术与健康教育相结合，提升学生的综合素养。

学情分析

本课针对的是初中七年级的学生，他们已经具备了一定的信息技术基础，对Excel等办公软件有了初步的了解。学生在之前的课程中已经学习了数据的基本处理方法，对数据录入、排序等操作有一定的掌握。然而，学生在数据编辑和修饰数据表方面的操作能力和技巧还需进一步提高。

学生在知识方面，已掌握了基本的计算机操作技能，对数据处理有了初步的认识。但在实际操作中，部分学生对细节处理不够精细，对数据表的美观性和易读性重视不够。在能力方面，学生的动手操作能力较强，但分析问题和解决问题的能力有待提高。在素质方面，学生团队合作意识较强，但部分学生沟通表达能力稍显不足。

针对这些情况，在教学过程中，教师需要关注学生的个体差异，因材施教。对于操作能力较强的学生，可以适当增加难度，引导他们进行更深入的数据分析。对于操作能力稍弱的学生，要加强个别辅导，提高他们的操作水平。同时，通过小组合作和讨论，培养学生的团队协作意识和沟通表达能力。在教学过程中，注重激发学生的学习兴趣，让学生在轻松愉快的氛围中掌握知识，提高数据处理能力。

教学方法与策略

1.选择适合教学目标和学习者特点的教学方法：本节课采用讲授法、实践操作法和小组合作法相结合的方式进行教学。讲授法用于讲解数据编辑和修饰数据表的基本操作；实践操作法让学生亲自动手实践，巩固所学知识；小组合作法通过小组讨论和合作，培养学生的团队协作能力和沟通能力。

2.设计具体的教学活动：本节课通过设置动物体重数据处理的情境，引导学生运用Excel进行数据编辑和修饰数据表。具体教学活动包括：导入新课、讲解演示、学生实践、小组讨论、成果展示等。这些活动旨在激发学生的学习兴趣，提高学生的动手操作能力和解决问题的能力。

3.确定教学媒体使用：本节课运用多媒体教学，包括课件、视频和网络资源等。课件用于展示教学内容和操作步骤；视频用于直观演示数据编辑和修饰数据表的操作过程；网络资源用于拓展学生视野，丰富教学内容。通过合理运用教学媒体，提高教学效果和学生的学习兴趣。

教学过程

1.导入新课

同学们，大家好！上一节课我们学习了如何在Excel中录入数据，这节课我们将学习如何编辑数据和修饰数据表。在日常生活和工作中，我们经常需要处理各种数据，学会编辑数据和修饰数据表，可以使我们的数据处理更加高效、美观。现在，请同学们打开教材，翻到第2单元第5课《动物的体重--编辑数据、修饰数据表》这一课，我们一起来学习如何编辑数据和修饰数据表。

2.讲解演示

（1）编辑数据

同学们，我们在处理数据时，可能会遇到需要修改或删除数据的情况，那么如何编辑数据呢？首先，我们需要选中需要编辑的数据，然后右键单击，选择“编辑单元格”命令，就可以对数据进行修改了。修改完成后，记得点击“确定”按钮保存修改。

（2）修饰数据表

同学们，数据表的美观性和易读性对于我们的数据处理非常重要。那么，如何修饰数据表呢？首先，我们可以给数据表添加标题，让数据表更加清晰。其次，我们可以调整列宽和行高，使数据表更加美观。最后，我们还可以对数据进行排序和筛选，使数据更加易于分析。

3.学生实践

同学们，现在请你们打开自己之前制作的动物体重数据表，按照我刚刚讲解的方法，尝试编辑数据和修饰数据表。在实践过程中，如果遇到问题，可以和同桌互相讨论，也可以向我请教。

4.小组讨论

（1）同学们，现在我们已经完成了动物体重数据表的编辑和修饰，那么如何评价我们的数据表是否美观和易读呢？我们可以邀请同学之间互相评价，也可以请老师给出建议。

（2）同学们，在编辑和修饰数据表的过程中，我们可能发现有些数据是错误的，那么我们应该如何纠正这些错误的数据呢？我们可以讨论一下