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数据科学项目管理概览
1数据科学项目生命周期
数据科学项目遵循一个结构化的生命周期,这个生命周期帮助项目团队从开始到结束有序地管理项目。生命周期通常包括以下阶段:
项目定义:在这个阶段,项目的目标、范围和预期成果被明确。团队需要理解业务问题,确定数据科学项目将如何解决这些问题,并设定项目的关键绩效指标(KPIs)。
数据获取:数据是数据科学项目的核心。在这个阶段,团队需要识别和获取项目所需的数据源。这可能包括内部数据库、外部API、公开数据集或通过数据采集工具收集的数据。
数据预处理:获取的数据往往需要进行清洗和预处理,以确保其质量和适用性。这包括处理
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