2923S02025-社会统计学-2023版人才培养方案课程教学大纲.docxVIP

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附件5-1

ADDINCNKISM.UserStyle《社会统计学》课程教学大纲

（理论课程·2023版）

一、课程基本信息

课程号

2923S02025

开课单位

哲学与社会学学院

课程名称

（中文）社会统计学

（英文）Socialstatistics

课程性质

选修

考核类型

考试

课程学分

4

课程学时

68

课程类别

专业发展课程（专业拓展课）

先修课程

无

适用专业（类）

社会工作、社会学

二、课程描述及目标

（一）课程简介

《社会统计学》课程是社会工作本专业（类）的一门核心课程。《社会统计学》（卢淑华编著）是一部关于社会调查与统计原理的全国高校通用教材，主要探讨社会调查与统计学的概念、方法及理论等问题。本书的例证材料多取材于社会现象，采用直观、浅显的叙述，将数理统计方法在社会研究中的应用通俗地呈现给读者，是学习、研究社会统计问题的必读课本。具体内容如下：

第一章社会学研究与统计分析（科学性、统计运用、统计分析方法）

第二章单变量统计描述分析（统计表统计图、集中和离散趋势测量法）

第三章概率（基础概率、概率分布）

第四章二项分布及其他离散型随机变量的分布（二点分布、排列与组合、二项分布、多项分布、超几何分布和泊松分布）

第五章正态分布和极限定理（正态分布、标准正态分布及使用、大数定理与中心极限定理）

第六章参数估计（统计推论、参数的点估计、总体参数的区间估计）

第七章假设检验的基本概念（统计假设、统计检验、假设步骤和两类错误)

第八章单总体假设检验（大样本和小样本假设检验）

第九章二总体假设检验（大样本和小样本二总体假设检验、配对样本比较）

第十章列联表（定类变量—定类变量、列联表的检验、列联强度）

第十一章等级相关（斯皮尔曼等相关系数、Gamma等级相关和其他）

第十二章回归与相关（回归研究的对象、回归直线方程的建立与最小二乘法、回归方程的假定与检验、相关、用回归方程进行预测）

第十三章方差分析（一元方差分析、二元方差分析、多元方差分析）

第十四章非参数假设检验（非参数检验、符号检验、符号秩检验、秩和检验、旅程检验、累计频次检验和多样本非参数检验）

第十五章抽样（抽样调查方法、节抽样误差、样本容量的确定）

第十六章多元分析简述（控制变量、多元线性回归、其他类型多元分析、对数线性模型）

第十七章纵贯分析简述（纵贯分析、重复样本调查数据分析和固定样本调查数据分析）

作为社会学、社会工作等相关专业本科生的教材，具有较高的专业科普和参考价值。课程目的是，通过理论教学与实践操作训练，使学生掌握社会统计学这门课程的基础知识、理论原理，具备社会调查和统计分析的基本专业能力，并为《社会保障概论》《组织社会学》等后续课程奠定必要的方法论和理论基础。

（二）教学目标

课程目标1：通过本课程，学生将掌握社会统计学的基本理论知识。即，本课程学习主要以社会调查和数据统计的理论原理和实际运用的方法论探讨为中心，强化学生专业意识，树立人文兼科学的交叉学科观。

课程目标2：通过本课程，学生将学习社会调查和统计学专业——参数估计、假设检验、列联表、回归与相关等方面的研究方法和理论知识，具备分析问题和独立思考的知识运用技能，并塑造其在跨学科的交叉领域方面的科学精神和综合能力。

课程目标3：通过本课程，学生将树立正确的价值观和科学观，具备社会调查和统计意识方面的良好素养。

三、课程目标对毕业要求的支撑关系

毕业要求指标点

课程目标

权重

1-1：基础知识（扎实的中文、良好的外文、文献和信息检索）

课程目标1

30%

2-3：具有社会学、心理学、管理学等多科学相关知识，能够熟练运用社会研究方法以及社会统计方法进行社会问题调研分析的基本能力

课程目标2

40%

3-1：政治立场坚定，掌握思想政治理论，具有过硬思想政治素质

课程目标3

30%

四、教学方式与方法

讲授法、PPT演示法、上机操作法、讨论法。

五、教学重点与难点

（一）教学重点

本教材系统地介绍了社会统计学的基本概念、方法论和理论原理：统计描述和统计推论，并以变量的四个层次(定类、定序、定距、定比)为切入点，着重阐述了单变量和双变量的各种统计技术。

本课程的重点，有两个方面：理论和方法原理、问题分析和操作部分。

第一，作为重点内容的理论方法原理，其包括变量统计、概率、正态分布和极限定理、抽样、参数估计、假设检验、列联表、回归与相关等各理论和方法论的基础知识。

第二，问题分析和操作部分，主要以统计表统计图、集中和离散趋势测量法、基础概率、概率分布、正态分布、标准正态分布及使用、大数定理与中心极限定理、抽样调查方法、节抽样误差、样本容量的确定、统计推论、参数的点估计、总体参数的区间估计、统计假设、统计检验、假设步骤和两类错误、