乳腺癌数据集中共768条记录分析作业指导书.doc

乳腺癌数据集768条记录分析作业指导书

TOC\o1-2\h\u10855第1章引言 3

225671.1数据集概述 3

147491.2分析目的与意义 3

68591.3分析方法与工具 3

21892第2章数据预处理 4

321902.1数据清洗 4

251652.2数据整合 4

106532.3数据规范化 4

37482.4数据抽样 4

8410第3章数据摸索性分析 5

40383.1描述性统计分析 5

220273.2数据可视化 5

325303.3数据分布特征分析 5

127123.4异常值分析 6

27985第4章特征选择与降维 6

273354.1特征选择方法 6

84564.1.1过滤式特征选择 6

293264.1.2包裹式特征选择 6

247194.1.3嵌入式特征选择 6

287974.2特征降维技术 6

281104.2.1主成分分析（PCA） 7

321884.2.2线性判别分析（LDA） 7

186224.3特征选择与降维效果评估 7

94.3.1模型功能指标 7

141184.3.2运行时间 7

186924.3.3可解释性 7

17208第5章模型构建与评估 7

12555.1分类算法选择 7

122645.2模型训练与验证 7

71475.3模型评估指标 8

64605.4模型调优 8

1002第6章乳腺癌预测与分析 8

266026.1模型预测结果 8

112646.1.1模型准确率 9

150896.1.2混淆矩阵 9

148976.2预测误差分析 9

161626.2.1误差来源 9

213566.2.2降低误差的方法 9

275606.3乳腺癌风险因素分析 9

103286.3.1年龄 9

51356.3.2家族史 9

55796.3.3乳腺密度 9

8666.3.4其他因素 9

240436.4患病概率分布 9

12628第7章生存分析与预后评估 10

264267.1生存分析概述 10

270267.2生存曲线绘制 10

64327.3预后因素分析 10

160397.4预后模型构建 10

27057第8章病理特征与乳腺癌关系 11

115568.1病理特征描述 11

37818.1.1组织学类型：分析不同组织学类型的乳腺癌在数据集中的分布情况，探讨不同组织学类型与乳腺癌预后的关系。 11

145698.1.2肿瘤分级：对肿瘤分级进行描述，分析不同分级与乳腺癌患者生存率、复发率等临床指标的关系。 11

52688.1.3淋巴结转移：描述乳腺癌患者淋巴结转移的情况，探讨淋巴结转移与乳腺癌预后的关联。 11

239978.1.4ER、PR、HER2表达情况：分析雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）和人类表皮生长因子受体2（HER2）在乳腺癌中的表达情况，探讨这些生物标志物与乳腺癌治疗及预后的关系。 11

282798.2病理特征与临床指标关联分析 11

137188.2.1病理特征与患者年龄、性别、病程等基本信息的关联分析。 11

313648.2.2病理特征与肿瘤大小、分期、远处转移等临床指标的关联分析。 11

26298.2.3病理特征与治疗方式（手术、化疗、放疗、内分泌治疗等）的关联分析。 11

304858.3病理特征对模型预测功能的影响 11

300488.3.1构建预测模型：基于数据集中的病理特征和临床指标，构建乳腺癌预测模型。 12

85718.3.2病理特征对模型预测功能的影响：通过敏感性分析、特异性分析等方法，评估不同病理特征对模型预测功能的影响。 12

22118.4病理特征在预后评估中的作用 12

121488.4.1病理特征与生存时间的关系：分析不同病理特征对患者生存时间的影响。 12

25838.4.2病理特征与复发风险的关系：探讨病理特征与乳腺癌复发风险之间的关联。 12

84728.4.3病理特征与无病生存期、总生存期的关系：分析病理特征对乳腺癌患者无病生存期和总生存期的影响。 12

5972第9章患者群体差异分析 12

50689.1年龄差异分析 12

315439.2性别差异分析 12

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