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农业大数据与云计算技术集成方案

TOC\o1-2\h\u11748第一章引言 3

86631.1研究背景 3

180441.2研究意义 3

8351.3研究内容 4

2102第二章农业大数据概述 4

218152.1农业大数据概念 4

290822.2农业大数据特点 4

34412.3农业大数据应用领域 5

13657第三章云计算技术概述 5

82023.1云计算概念 5

314083.2云计算服务模式 5

53153.2.1基础设施即服务（IaaS） 5

66333.2.2平台即服务（PaaS） 6

235613.2.3软件即服务（SaaS） 6

322243.3云计算技术架构 6

22753.3.1物理层 6

232223.3.2虚拟化层 6

325993.3.3管理层 6

110333.3.4服务层 6

253653.3.5应用层 6

12488第四章农业大数据采集与预处理 7

123964.1数据采集方法 7

231004.2数据预处理技术 7

311764.3数据清洗与整合 7

16032第五章农业大数据存储与管理 8

220975.1数据存储技术 8

108775.1.1概述 8

129065.1.2分布式存储技术 8

191375.1.3云存储技术 8

309955.1.4数据存储优化技术 8

125575.2数据管理策略 8

14095.2.1概述 8

8795.2.2数据集成 9

16505.2.3数据清洗 9

314785.2.4数据挖掘 9

22965.3数据安全与隐私保护 9

122155.3.1概述 9

201855.3.2数据加密 9

261825.3.3访问控制 10

298785.3.4审计与监控 10

29103第六章农业大数据分析与挖掘 10

201156.1数据挖掘方法 10

57436.1.1关联规则挖掘 10

218786.1.2聚类分析 10

322556.1.3分类预测 11

59476.1.4时间序列分析 11

20306.2数据分析模型 11

250426.2.1线性回归模型 11

278086.2.2决策树模型 11

280206.2.3支持向量机模型 11

18356.2.4神经网络模型 11

96326.3农业大数据应用案例分析 11

17646.3.1农作物病虫害预测 11

283796.3.2农作物产量预测 11

37446.3.3农产品市场价格预测 12

305946.3.4农业气象灾害预警 12

14007第七章云计算技术在农业大数据中的应用 12

215627.1云计算平台构建 12

205427.1.1平台设计原则 12

278337.1.2平台架构 12

315247.1.3关键技术 12

92157.2云计算服务模式在农业中的应用 13

281727.2.1公共云服务 13

161867.2.2私有云服务 13

15637.2.3混合云服务 13

268607.3云计算与农业大数据融合策略 13

97467.3.1政策支持 13

230447.3.2技术创新 13

264817.3.3产业协同 13

166557.3.4人才培养 13

300697.3.5安全保障 13

32688第八章农业大数据与云计算集成方案设计 13

269208.1系统架构设计 13

227738.2关键技术选型 14

304358.3系统功能优化 14

16202第九章农业大数据与云计算集成方案实施与评估 15

2419.1实施步骤 15

100119.1.1需求分析 15

499.1.2系统设计 15

111039.1.3数据采集与预处理 15

314719.1.4云计算资源部署 15

316539.1.5系统集成与测试 15

172199.1.6培训与推广 15

18799.2评估指标与方法 16

168309.2.1评估指标 16

144189.2.2评估方法 16

302539.3实