农业大数据驱动的个性化购物推荐系统解决方案.docVIP

农业大数据驱动的个性化购物推荐系统解决方案

TOC\o1-2\h\u6921第1章引言 3

63661.1系统背景 3

215551.2系统意义 3

141141.3技术路线 3

30014第2章农业大数据概述 4

217962.1农业大数据定义 4

148332.2农业大数据类型 4

175342.2.1农业生产数据 4

262852.2.2农业市场数据 4

134532.2.3农业政策数据 4

327222.2.4农业技术研究数据 4

186302.3农业大数据应用 5

208112.3.1农业生产管理 5

88442.3.2农业市场预测 5

285572.3.3农业政策制定 5

6862.3.4农业技术研发与创新 5

260012.3.5农业金融服务 5

2051第3章个性化购物推荐系统设计 5

80763.1系统架构设计 5

316783.1.1系统模块划分 5

246923.1.2数据流 6

249333.1.3功能描述 6

165233.2推荐算法选择 6

285703.2.1协同过滤算法 6

260063.2.2矩阵分解算法 6

243.2.3深度学习算法 7

269783.2.4混合推荐算法 7

144703.3数据预处理 7

188783.3.1数据清洗 7

315173.3.2数据转换 7

217913.3.3数据整合 7

258973.3.4特征工程 7

24966第四章数据采集与处理 7

48504.1数据采集方式 7

182644.2数据清洗与预处理 8

234414.3数据存储与管理 8

10323第五章用户画像构建 9

32555.1用户特征提取 9

27525.1.1基本信息提取 9

116405.1.2行为信息提取 9

213865.2用户画像建模 9

185775.2.1特征工程 9

158635.2.2建模方法 9

4545.3画像更新与维护 10

97295.3.1数据更新 10

59645.3.2画像更新策略 10

25255第6章农产品推荐算法 10

141676.1协同过滤算法 10

60686.1.1用户基于的协同过滤算法 10

49326.1.2商品基于的协同过滤算法 11

252926.2内容推荐算法 11

94696.3混合推荐算法 11

96586.3.1加权混合推荐 11

1336.3.3模型融合推荐 12

83第七章系统开发与实现 12

68577.1系统开发环境 12

241837.2系统功能模块 12

307697.3系统测试与优化 13

25319第8章系统安全与隐私保护 13

21828.1数据安全 13

322748.1.1数据加密 14

253788.1.2数据备份 14

143448.1.3数据访问控制 14

280398.1.4安全审计 14

120738.2用户隐私保护 14

20018.2.1用户信息加密存储 14

64938.2.2用户行为匿名化处理 14

301158.2.3用户隐私设置 14

173488.2.4用户隐私教育 14

121508.3法律法规遵守 14

115958.3.1法律法规培训 15

264938.3.2合规性检查 15

313688.3.3用户协议和隐私政策 15

98418.3.4用户权益保障 15

13766第9章应用案例与效果评估 15

184419.1应用案例分析 15

92629.1.1项目背景 15

71459.1.2系统架构 15

3599.1.3应用效果 15

223479.2效果评估指标 16

156679.3优化与改进方向 16

93959.3.1数据采集与处理 16

293759.3.2用户画像构建 16

190429.3.3推荐算法 16

204329.3.4前端展示 16

25973第十章总结与展望 17

458810.1工作总结 17

2631010.2创新与不足 17

1284410.2