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农业大数据驱动的智能仓储管理系统建设
TOC\o1-2\h\u12349第一章绪论 3
202891.1研究背景与意义 3
282521.2国内外研究现状 3
48051.2.1国外研究现状 3
322081.2.2国内研究现状 3
234371.3研究内容与方法 3
119491.3.1研究内容 3
218781.3.2研究方法 4
4365第二章农业大数据概述 4
238372.1农业大数据的概念与特点 4
41932.1.1概念 4
134192.1.2特点 4
169542.2农业大数据的来源与分类 5
206612.2.1来源 5
195822.2.2分类 5
139882.3农业大数据的应用领域 5
9765第三章智能仓储管理系统需求分析 6
149683.1系统功能需求 6
202053.1.1基本功能 6
285283.1.2扩展功能 6
157893.2系统功能需求 6
100723.2.1响应速度 6
5483.2.2系统稳定性 6
111423.2.3可扩展性 7
160033.2.4数据安全性 7
252973.3系统安全需求 7
322583.3.1数据安全 7
297763.3.2系统安全 7
228343.3.3用户安全 7
13527第四章系统架构设计 7
76744.1系统整体架构 7
239464.2系统模块划分 8
82854.3系统关键技术 8
15373第五章农业大数据采集与处理 8
170125.1数据采集技术 9
207485.2数据预处理 9
300245.3数据存储与管理 9
14391第六章智能仓储管理算法与应用 10
167526.1存储优化算法 10
196846.1.1货物存放位置优化 10
75796.1.2货物存放方式优化 10
227706.1.3存储空间利用优化 11
190536.2库存管理算法 11
183446.2.1需求预测算法 11
262106.2.2安全库存设置算法 11
257636.2.3库存优化算法 11
167776.3出入库优化算法 11
120436.3.1出入库顺序优化 11
308076.3.2货物搬运路径优化 12
193736.3.3作业人员分配优化 12
219936.3.4货物追踪算法 12
13485第七章系统开发与实现 12
167407.1系统开发环境 12
317197.1.1硬件环境 12
223637.1.2软件环境 12
238647.2系统开发流程 13
59887.2.1需求分析 13
21257.2.2系统设计 13
38987.2.3编码实现 13
14487.2.4系统测试 13
307627.2.5系统部署与运行 13
309657.3系统功能实现 13
83397.3.1数据采集与传输 13
212267.3.2数据存储与管理 13
27567.3.3数据分析与处理 13
223417.3.4仓储管理 13
131897.3.5用户权限管理 14
162977.3.6系统监控与维护 14
17920第八章系统测试与优化 14
190448.1系统测试方法 14
286548.2系统功能评估 14
154618.3系统优化策略 14
24624第九章案例分析 15
225109.1某农业企业智能仓储管理案例 15
28849.1.1企业背景 15
55739.1.2系统建设目标 15
276919.1.3系统架构 15
74049.2案例实施效果分析 16
280969.2.1仓储管理效率提升 16
54229.2.2库存成本降低 16
183249.2.3仓储作业安全性提高 16
48679.2.4数据驱动的决策支持 16
129949.3案例启示 16
3988第十章总结与展望 16
1596710.1研究成果总结 16
1380310.2不足与改进方向 17
216110.3未来发展趋势 17
第一章
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